1 PIL - TypeError: src is not a numpy array, neither a scalar 2 TypeError: Cannot handle the data type in PIL Image 93 PIL TypeError: Cannot handle this data type 1 TypeError: Cannot handle this data type - Wrong mode for `PIL.Image.fromarray`? 0 Getting a type error converting...
将提高 TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 1), |u1 解决方案: 如果图像形状像 (32, 32, 1), 将尺寸缩小 为(32, 32) np_img = np.squeeze(np_img, axis=2) # axis=2 is channel dimension pil_img = Image.fromarray(np_img) 这次成功了!! 此外,请确保 dtype 是uint8 (灰...
我的最终目标是将数组保存为png图像。 即使在转置数组并将其与255相乘以获得uint值之后,它仍然抛出错误*** TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 1), |u1。 我使用了以下代码: im = Image.fromarray((img.transpose(1,2,0) * 255).astype(np.uint8)) 任何帮助都将不胜感激。 附言:我已...
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type,numpy转PIL报错TypeError:Cannothandlethisdatatypenumpy转PIL报错TypeError:Cannothandlethisdatatypenumpy转PIL报错TypeError:Cannothandlethisdatatypeimg=Image.fromarray(np.uint8(img))img.show()
However, numpy.ndarray has type int64 by default: >>> a = np.array([[[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]]]) >>> a.dtype dtype('int64') That's where TypeError: Cannot handle this data type came from. If I set the correct 8-bit dtype key...
你需要让你的数组具有形状(224,224,3),并且是dtype=np.uint8,以便PIL能够将其理解为RGB图像:
你需要让你的数组具有形状(224,224,3),并且是dtype=np.uint8,以便PIL能够将其理解为RGB图像:
im = Image.fromarray( data ) # data 为 numpy 数组,im 为转换获得的 Image 对象 注意,在使用 Image.fromarray 方法时可能会出现报错 raise TypeError("Cannot handle this data type") , 这是由于待转换的 numpy 数据类型可能并不符合 Image 对象所需的数据类型( 一般为 8 bit 无符号值 ),解决方法是在...
注意,在使用 Image.fromarray 方法时可能会出现报错 raise TypeError("Cannot handle this data type") , 这是由于待转换的 numpy 数据类型可能并不符合 Image 对象所需的数据类型( 一般为 8 bit 无符号值 ),解决方法是在转换前先将 numpy 数组的数据类型转换为 np.uint8 . ...
Image模块、ImageChops模块、ImageCrackCode模块、ImageDraw模块、ImageEnhance模块、ImageFile模块、ImageFileIO...