虽然PIL自带了显示图片的方法,但有时候我们可能希望使用matplotlib来显示图片,以便进行更多的自定义操作。以下是一个使用matplotlib显示图片的示例: python from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt # 读取图片 img_path = 'path_to_your_image.jpg' img = Image.open(img_path) #将PIL Image对象转...
from PIL import Image im = Image.open("古明地觉.jpg") r, g, b = im.split() # 得到的r、g、b均是Image对象,所以可以使用对象的所有方法 r = r.point(lambda x: x * 1.3) # r通道变为原来的1.3倍 g = g.point(lambda x: x * 0.9) # g通道变为原来的0.9倍 b = b.point(lambda x...
PIL库是Python的优秀第三方库,它需要通过pip安装: pip install pillow 1. PIL库支持图像存储、显示和处理,它能够处理几乎所有图片格式,可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。 PIL库Image类解析 在PIL中,任何一个图像文件都可以用Image对象表示Image类的图像读取和创建方法: Image.o...
此刻我们直接用current_img.show()是无法展示图片的,需要单独创建imshow方法进行展示图片。 方法源码如下: # 显示图片defimshow(tensor,title=None):image=tensor.clone().detach()image=image.squeeze(0)# 移除batch维度image=transforms.ToPILImage()(image)plt.imshow(image)iftitleisnotNone:plt.title(title)plt...
本项目针对PIL格式的图片提供了不同的数据增强方法,方便使用PIL读取图片后的数据增强操作。 - 飞桨AI Studio
有时在做算法实验时,图像预处理的时候使用了PIL库,可是在工程对接中又用了opencv库(C++),这时需要保证实验效果的一致性,往往会碰到各种各样的问题,例如:分类任务中,同一张图片,用pytorch版模型计算的实验结果和C++版SDK跑出的结果不一致,具体来说是softmax层输出的结果有差异(一个N分类问题,虽然两边都能把图片...
1. PIL读取图片 1.1 简述 PIL读取图片的方式非常简单,调用方法 Image.open() 即可,读取的是RGB格式的图片。 小生就不多言了,客官请下观~~。 1.2 例子 1.2.1 Code 1fromPILimportImage234defimage_open():5#图片路径,相对路径6image_path ="./fusion_datasets/2.jpg"7#读取图片8image =Image.open(image...
open(src_img_path) # PIL读取通道的顺序是RGB 尺寸是HWC PIL.Image.save() # 直接保存RGB的图片 ⚠️注意PIL读进来.size只显示HW两个维度 Image.open()函数只是保持了图像被读取的状态,但是图像的真实数据并未被读取,需要配合numpy.array()。 2 OpenCV(cv2) OpenCV: Get image size (width, height) ...
Opencv读取: 图片类型为numpy的数组,BGR三通道(png或jpg格式都是三通道。后期需要转成RGB),数据类型为uint8(后期用np.array转一下成float32),范围是0-255,HWC排列。 PIL读取:以PIL.Image.open(img_path).convert('RGB)为例(原因详见第4小结) 图片类型为PIL图片,图片尺寸为WH(后面numpy一转就变了),在用np...
首先,你需要安装并导入PIL库(Pillow)。如果你还没有安装,可以使用以下命令进行安装: pipinstallPillow 1. 然后在你的Python代码中导入PIL库: fromPILimportImage# 从PIL库中导入Image模块 1. 步骤2:读取单通道图片 接下来,使用Image.open方法读取你的单通道图片。假设你的图片名称为image.jpg。