Pig 是一个基于 ApacheHadoop的大规模数据分析平台,它提供的 SQL-LIKE 语言叫 Pig Latin,该语言的编译器会把类 SQL 的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig 为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口,使用者可以透过Python或者 JavaScript 编写Java,之后再重新转写。 Apache Pig ...
用于描述数据流的语言,称为Pig Latin,Pig Latin是类似SQL的语言。 用于运行PigLatin程序的 执行环境 。一个是本地 的单JVM执行环境,一个就是在hadoop集群上的分布式执行环境。 二、Apache Pig架构 1)架构图 要执行特定任务使用Pig的程序员,程序员需要使用Pig Latin语言编写Pig脚本,并使用任何执行机制(Grunt Shell,...
1:用于描述数据流的语言,称为 Pig Latin (拉丁猪,个人翻译) 2:用于运行PigLatin程序的 执行环境 。一个是 本地 的单JVM执行环境,一个就是在 hadoop集群上 的分布式执行环境。 Pig Latin程序是由一系列的" 操作"(operation)或"变换"(transformation)组成 。每个操作或变换对输入进行 数据处理 ,然后产生 输出的...
结合本笔记第五篇《自定义类型处理手机上网日志》的手机上网日志为背景,我们要做的就是通过Pig Latin对该日志进行流量的统计。该日志的数据结构定义如下图所示:(该文件的下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1dDzqHWX) PS:在使用Pig之前先将该文件上传至HDFS中,这里上传到了/testdir/input目录中 hadoop fs -pu...
目前,Pig的基础结构层由一个编译器组成,该编译器产生Map-Reduce程序的序列,已经存在大规模并行实现(例如Hadoop子项目)。 Pig的语言层目前由一种称为Pig Latin的文本语言组成,它具有以下主要属性: 易于编程: 实现简单的,“尴尬并行的”数据分析任务的并行执行是微不足道的。由多个相关数据变换组成的复杂任务被显式编...
hadoop pig是干什么的 hadoop中的pig Pig包括两部分: 用于描述数据流的语言,称为Pig Latin。 用于执行Pig Latin程序的执行环境,当前有两个环境:单JVM中的本地执行环境和Hadoop集群上的分布式执行环境。 Pig内部,每个操作或变换是对输入进行数据处理,然后产生输出结果,这些变换操作被转换成一系列MapReduce作业,Pig让...
Apache Pig 和 Apache Hive 都是在 Hadoop 生态系统中用于大规模数据处理的高级工具，它们之间有以下异同点：差异性：编程语言：Apache Pig 使用 Pig Latin 语言进行编程，而 Apache Hive 使用 HiveQL（类似于 SQL 的查询语言）进行编程。数据处理：Pig 和 Hive 都支持将数据流操作转换为 MapReduce 作业，但是它们...
Pig Latin是用于使用Apache Pig分析Hadoop中数据的语言。在本章中,我们将讨论Pig Latin的基础知识,如Pig Latin语句,数据类型,通用运算符,关系运算符和Pig Latin UDF。 Pig Latin - 数据模型 如前面章节所讨论的,Pig的数据模型是完全嵌套的。Relation是Pig Latin数据模型的最外层结构。它是一个包其中: ...
MapReduce 模式运行于 Hadoop 集群环境上,Pig 将 Pig Latin 程序编译为 MapReduce 作业执行。Pig 程序的运行由三种方法:脚本文件、Grunt Shell 和程 序嵌入式。这三种方法均适用于 Local 模式和 MapReduce 模式,在 Local 模式与 MapReduce 模式下的执行几乎一样,只需说明采用的模式就行。 (1)Local 模式 ...