Pig 是一个基于 ApacheHadoop的大规模数据分析平台,它提供的 SQL-LIKE 语言叫 Pig Latin,该语言的编译器会把类 SQL 的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig 为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口,使用者可以透过Python或者 JavaScript 编写Java,之后再重新转写。 Apache Pig ...
1:用于描述数据流的语言,称为 Pig Latin (拉丁猪,个人翻译) 2:用于运行PigLatin程序的 执行环境 。一个是 本地 的单JVM执行环境,一个就是在 hadoop集群上 的分布式执行环境。 Pig Latin程序是由一系列的" 操作"(operation)或"变换"(transformation)组成 。每个操作或变换对输入进行 数据处理 ,然后产生 输出的...
用于描述数据流的语言,称为Pig Latin,Pig Latin是类似SQL的语言。 用于运行PigLatin程序的 执行环境 。一个是本地 的单JVM执行环境,一个就是在hadoop集群上的分布式执行环境。 二、Apache Pig架构 1)架构图 要执行特定任务使用Pig的程序员,程序员需要使用Pig Latin语言编写Pig脚本,并使用任何执行机制(Grunt Shell,...
Pig程序的显着特性是它们的结构适于大量并行化,这反过来使得它们能够处理非常大的数据集。 目前,Pig的基础结构层由一个编译器组成,该编译器产生Map-Reduce程序的序列,已经存在大规模并行实现(例如Hadoop子项目)。 Pig的语言层目前由一种称为Pig Latin的文本语言组成,它具有以下主要属性: 易于编程: 实现简单的,“尴尬...
是一个关于Pig Latin语言和数据处理的问题。Pig Latin是一种用于大数据分析的高级脚本语言,它可以在Hadoop平台上进行数据处理和分析。 在Pig Latin中,元组是一种数据结构,类...
易于使用:Pig Latin 语法比 Java 更简洁,易于上手。 可扩展性:支持用户自定义函数(UDF),适合复杂的数据处理。 可读性:脚本结构较为简单,易于理解和维护。 实现流程 下面是使用 Pig 的基本流程,步骤如下所示: 步骤1: 安装 Hadoop 和 Pig 首先,你需要在你的机器上安装 Hadoop 和 Pig。可以参考官方网站的安装指...
Pig Latin是用于使用Apache Pig分析Hadoop中数据的语言。在本章中,我们将讨论Pig Latin的基础知识,如Pig Latin语句,数据类型,通用运算符,关系运算符和Pig Latin UDF。 Pig Latin - 数据模型 如前面章节所讨论的,Pig的数据模型是完全嵌套的。Relation是Pig Latin数据模型的最外层结构。它是一个包其中: ...
使用PigLatin-hadoop在内部包中插入元组我的理解是B几乎就是你要找的，除了你希望元组包含userid以及day...
Pig自己实现的一套框架对输入、输出的人机交互部分的实现,就是Pig Latin 。 Zebra是Pig与HDFS/Hadoop的中间层、Zebra是MapReduce作业编写的客户端,Zerbra用结构化的语言实现了对 hadoop物理存储元数据的管理也是对Hadoop的数据抽象层,Zebra中有2个核心的类 TableStore(写)/TableLoad(读)对Hadoop上的数据进行操作。