Matplotlib Pie Chart Documentation In this article, we have explored various types of pie charts using Matplotlib, including basic, customized, donut, and nested pie charts. AuthorMy name is Jan Bodnar, and I am
plt.show() 在上面的代码中,我们首先导入了matplotlib.pyplot模块,并使用pie()函数绘制了饼形图。数据通过一个列表传递给pie()函数,表示每个类别的占比。labels参数用于设置每个类别的标签。autopct参数用于显示每个类别的百分比。除了上述参数外,pie()函数还提供了许多其他可选参数,用于定制饼形图的外观。以下是一些...
8. 3D饼图(3D Pie Chart) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow'] explode = (0, 0.1, 0, 0) # 用于突出显示某个扇区 plt....
代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # -*- coding:utf-8 -*- # 作者:虫无涯 # 日期:2023/11/15 # 文件名称:test_pie.py # 作用:Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt class TestPie(): def __init__(self): super(TestPi...
ExampleGet your own Python Server A simple pie chart: import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npy = np.array([35, 25, 25, 15])plt.pie(y)plt.show() Result: Try it Yourself » As you can see the pie chart draws one piece (called a wedge) for each value in the array ...
matplotlib.pyplot.pie 语法:matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=0, 0, frame=False, rotatelabels=False, *, normalize...
Most basic donut chart with Python and Matplotlib # library import matplotlib.pyplot as plt # create data: an array of values size_of_groups=[12,11,3,30] # Create a pieplot plt.pie(size_of_groups) plt.show() ⚠️ Mind the pie chart ...
1、加载库 importnumpy as npimportpandas as pdimportmatplotlib as mplimportmatplotlib.pyplot as plt 2、逐步添加参数,查看绘图效果 defax_set_title(s): ax.set_title(label=f'No.{i+1}\n'+s,#标题的文本内容loc='right',#标题的位置family='Arial',#标题文本的字体类型size=13,#字体大小)#配置字体...
Python Pie设置颜色 在Python中,我们经常使用matplotlib库来绘制各种图表,包括饼图(Pie Chart)。饼图是一种用于显示数据占比的图表,通常用来展示各部分在整体中的比例。在绘制饼图时,我们可以通过设置颜色来突出显示不同部分的数据,使图表更加美观和易于理解。
python 使用matplotlib.pyplot.pie绘制饼图 一、饼图(Pie)介绍 饼图广泛得应用在各个领域,用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块,整个圆饼代表数据的总量,每个区块(圆弧)表示该分类占总体的比例大小,所有区块(圆弧)的加和等于 100%。