将RDD转为DataFrame之后存储到Hive仓库中; 1、使用pickle保存和读取pickle文件 importpickle data=""path="xxx.plj"#保存为picklepickle.dump(data,open(path,'wb'))#读取pickledata2 = pickle.load(open(path,'rb')) 使用python3读取python2保存的pickle文件时,会报错: UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't...
df = pd.read_pickle(pickle_file_path) # 将字典转换为DataFrame df = pd.DataFrame(df) # 保存为 Excel 文件 excel_file_path = 'data.xlsx' df.to_excel(excel_file_path, index=False) print(f"Pickle file '{pickle_file_path}' has been successfully converted to Excel file '{excel_file_path...
print(data.feature_names,data.target_names) df=pd.DataFrame(data.data,columns=data.feature_names) df['class']=data.target print("***"*10) print(type(data),sep='\n') X,y=load_iris().data,load_iris().target data_pca=PCA(n_components=2).fit_transform(X) print(data_pca.shape) pr...
3、将rdd转为dataframe并存入到Hive中 #定义列名 column = Row('col') #转为dataframe pickleDf =pickleRdd.map(lambda x:column(x)) #存储到Hive中,会新建数据库:hive_database,新建表:hive_table,以覆盖的形式添加,partitionBy用于指定分区字段 pickleDf..write.saveAsTable("hive_database.hvie_table", ...
pickle是Python 的标准库,用于序列化对象。可以使用 pickle.dump()将模型保存到文件,然后使用pickle.load()从文件中加载模型。 序列化:指将一个对象转换为字节流,能够存储在文件或网络上,在python中使用pickle模块来实现。表现为将训练的模型保存为一个.pkl文件。
xtd.example.SparkOpenGIS import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame,...
是指将使用pickle格式进行序列化和反序列化的dataframe对象,解析后以元组的形式呈现。 pickle是Python中用于序列化和反序列化对象的标准库。通过pickle,我们可以将对象转化为字节流进行存储或传输,并在需要时重新加载和恢复对象。 当使用pickle进行反序列化加载dataframe对象时,如果该对象在序列化时被保存为元组的形式,即...
存进去是dataframe,解析出来还是dataframeelse:data=pd.read_csv("./dataset/user_profile.csv")#中间一系列转换操作 pickle.dump(data,open(file_path)#通过dump把处理好的数据序列化
简介:dataframe文件写入pickle文件和写入csv效率对比 ###同一个dataframe文件写入pickle文件和写入csv效率对比import numpy as npimport pandas as pdimport pickleimport time###创建一个数据框,准备基础数据file='C:/Users/Administrator/数据/5分钟/28#OIL9.txt'data=pd.read_table(file,encoding="gbk",skiprows...
现在,我们可以腌制它并将其解压到一个新的变量中,新的DataFrame将是相同的。 withopen('my_df.pickle','wb')asf:pickle.dump(my_df,f)withopen('my_df.pickle','rb')asf:my_df_unpickled=pickle.load(f) 请注意,Pandas有内置的方法,可以对数据帧进行pickle和unpickle处理 ...