pickle.dumps的用法pickle.dumps的用法 pickle.dumps()方法是将Python对象转换成Python特有的字节流形式来进行序列化,并返回这个字节流。 用法: pickle.dumps(obj, protocol=None) 参数: obj:要序列化的对象 protocol:原型,默认为0,可以通过设置1、2、3等来指定原型。
importpickletup1 = ('I love Python', {1,2,3},None)#使用 dumps 函数将 tup1 转成 p1withopen ("linuxmi.txt",'wb')asf:#打开文件pickle.dump(tup1, f)#用 dump 函数将 Python 对象转成二进制对象文件withopen ("linuxmi.txt",'rb')asf:#打开文件t3 = pickle.load(f)#将二进制文件对象转换...
来自pickle.dumps的较小字符串 是指使用Python中的pickle模块的dumps函数将一个对象序列化为字节流,并将该字节流转化为较小的字符串形式。 pickle是Python标准库中用于对象序列化和反序列化的模块。它可以将Python对象转化为字节流,以便在网络传输或存储到文件中。dumps函数是pickle模块中的一个函数,它将一个对象序列...
# 需要導入模塊: import pickle [as 別名]# 或者: from pickle importdumps[as 別名]deftestPickle(self):# Issue 10326# Can't use TestCase classes defined in Test class as# pickle does not work with inner classestest = unittest.TestCase('run')forprotocolinrange(pickle.HIGHEST_PROTOCOL +1):#...
#pickle.dumps()将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串#pickle.loads()将pickle数据转换为python的数据结构 代码语言:javascript 复制 data4={'name':'荔枝','age':22}print(type(data4),data4)# dumps将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串 ...
10. 11. 12. pickle.loads()和pickle.dumps() # 序列化成字节对象,转换为只有python语言认识的字符串 str=pickle.dumps(sample)# 样式为:b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03e.' # 反序列化 res=pickle.loads(str) 1. 2. 3. 4. 5.
pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes,然后,就可以把这个bytes写入文件。或者用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object: >>>f = open('dump.txt','wb')>>>pickle.dump(d, f)>>>f.close() 看看写入的dump.txt文件,一堆乱七八糟的内容,这些都是Python保存的对象...
pipe.hset(key,'e+'+ column, pickle.dumps(value)) pipe.expire(key, self.key_expire) pipe.zadd(self.pending_key, time(), key) pipe.execute() 开发者ID:daevaorn,项目名称:sentry,代码行数:28,代码来源:redis.py 示例2: get_prep_value ...
下面以pickle为例 序列化.py defsay():print('hello') lis={'name':'alex','password':'123','func': say#传入函数的内存地址} f= open('t2.txt', mode='wb')#以二进制的方式打开lis = pickle.dumps(lis)#进行序列化,转换后的格式是二进制f.write(lis)#写入文件f.close() ...
def dumps(json_dict): # 将字典转换成bytes json_bytes = pickle.dumps(json_dict) # 加密 json_secret = base64.b64encode(json_bytes) # 转字符串 json_str = json_secret.decode() return json_str def loads(json_str): #转bytes json_secret = json_str.encode() ...