"pi-sigma"是一种分子间相互作用，它是由一个π电子云和一个σ电子云之间的相互作用所引起的。这种相互作用在有机化学中非常常见。π电子云指的是共轭系统中的π键或孤对电子，而σ电子云则是普通的共价键。当它们彼此靠近时，发生一种特殊的相互作用。在π-sigma相互作用中，π电子云以空间叠加的...
"pi-sigma"是一种分子间相互作用,它是由一个π电子云和一个σ电子云之间的相互作用所引起的。这种相互作用在有机化学中非常并闹常见。π电子云指的是共轭系统中的π键或孤对电子,而σ电子云则是普通的共价键。当它们彼此靠近时,发生一种特绝樱罩殊的相互作用。在π-sigma相互作用中,π电子云以空间叠加的方式...
Pi-Sigma神经网络是一种具有快速学习能力和强非线性处理能力的高阶神经网络,已应用于模式识别、信号处理、图像处理等智能化信息处理领域。和其它神经网络一样,Pi-Sigma神经网络的性能主要依靠收敛速度更快,学习效果更优的网络学习算法和网络结构优化方法。 鉴于此,本文对Pi-Sigma神经网络学习算法做了深入的研究,主要...
1) Pi-Sigma Pi-Sigma 1. Application ofPi-Sigmaneural network to real-time classification of seafloor sediments; Pi-Sigma神经网络在实时底质分类中的应用 2) pi-sigma neural network pi-sigma神经网络 1. Modelling of solid oxide fuel cells based on hybridpi-sigma neural networks; ...
在Pisigma神经网络的输出中,每个sigma神经元的输出结果都可以表示为一个概率值。因此,Pisigma神经网络的输出可以看作是一个概率分布。这种概率分布可以用来描述系统的行为和状态,也可以用来进行决策和控制。相比于传统的神经网络结构,Pisigma神经网络的输出更加具有鲁棒性和自适应性,可以更好地处理不确定性和噪声干扰。
瓦斯涌出量的混合pi-sigma模糊神经网络预测模型
Pi—Sigma神经网络的几种梯度学习算法 络各节点输出值序列之I’日j联系的紧密程度,实现网络结构的动态修剪.训练后的神经 网络具有较合理的网络拓扑结构和较好的泛化能力.实例验证该算法的合理性、有效 性. 关键词:Pi—Sigma神经网络;收敛性;动量项;惩罚项;剪枝算法 大连理工大学博士学位论文 SomeGradient LearningAlgo...
Pi-sigma神经网络的乘子法随机单点在线梯度算法
8.2 pi-sigma神经网络 书名:智能控制 作者名:刘金琨编著 本章字数:892字 更新时间:2025-03-08 13:16:55首页 书籍详情 目录 听书 加入书架 字号 背景 手机阅读举报 后续精彩内容,上QQ阅读APP免费读上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天账号和设备都新为新人...
递归pi-sigma神经网络的带惩罚项的梯度算法分析