无监督机器翻译最早是《UNSUPERVISED NEURAL MACHINE TRANSLATION》提出。这个模型主要的特点,无需使用平行语料库,使用去噪和回译的步骤构建NMT系统。 2018年Facebook人工智能实验室再次公布了有关无监督神经网络翻译的最新模型《Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation》,相当于用 10 万个参考译文训练过的监...
标准短语翻译模型 1. The alignment template phrase-based translation model and the standard phrase-based translation model are the two typical presentations. 基于对齐模板的短语翻译模型和标准短语翻译模型是短语翻译模型中的典型代表,二者在翻译过程中分别使用对齐模板和短语对。6...
标准短语翻译模型1. The alignment template phrase-based translation model and the standard phrase-based translation model are the two typical presentations. 基于对齐模板的短语翻译模型和标准短语翻译模型是短语翻译模型中的典型代表,二者在翻译过程中分别使用对齐模板和短语对。
而是直接先单独训练两个language model初始化各自的encoder和decoder,也就是说直接把denoise autoencoder放在了预训练language model时候而不是一股脑的训练,因为他的目的就是训练一个好的language model,然后是使用back-translation进行训练,等于是提供了一个无监督翻译的范式把,这样SMT也可以用了,所以说这是一个...
基于短语的统计机器翻译 1. In consideration of the phrase sparseness problem caused by the exact matching strategy in phrase-based statistical machine translation(SMT)models,the paper presents a phrase similarity-based SMT model . 针对基于短语的统计机器翻译(SMT)模型中由于采用精确匹配策略导致的短语稀疏...
网络短语模型 网络释义 1. 短语模型 短语模型,phrase-based... ... )phrase-based model短语模型) Phrase-Based Translation Models 短语翻译模型 ... www.dictall.com|基于 1 个网页 例句
模型训练时则去最大化给定输入序列 x 时输出序列为 y 的条件概率: 以上便是核心的公式,上面的这个就是该模型的优化目标。 在机器翻译上,作者用 Moses (一个 SMT 系统) 建立了一个 phrase based 的翻译模型作为 baseline system ,然后对比了以下四个模型的 BLEU 值 ...
在机器翻译上,作者用 Moses (一个 SMT 系统) 建立了一个 phrase based 的翻译模型作为 baseline system ,然后对比了以下四个模型的 BLEU 值 Baseline configuration Baseline + RNN Baseline + CSLM + RNN Baseline + CSLM + RNN + Word penalty 四种不同的模型的 BLEU 值如下表所示: phrase pair 打分的...
2. 基于短语 ...单位,不考虑上下文信息和人类语言学知识; 第二类是基于短语(phrase-based)的方法,它将翻译的粒度(指基本语素单位, … www.xzbu.com|基于 1 个网页 3. 基于短语的 他们系统地深层次地比较了基于短语的(phrase-based)、层次的(hierarchica1)和句法的(syntax—augment)这三类不同的统计机 … ...
基于短语的统计机器翻译 1. In consideration of the phrase sparseness problem caused by the exact matching strategy in phrase-based statistical machine translation(SMT)models,the paper presents a phrase similarity-based SMT model . 针对基于短语的统计机器翻译(SMT)模型中由于采用精确匹配策略导致的短语稀疏...