分别对应标题中的 "deep language understanding" 和 "photorealistic"。 方法 文生图模型中的文本编码器 现有的文生图模型一般使用 CLIP text encoder 作为文本编码器,是因为 CLIP 通过对比学习的方式在图文对数据上进行训练,多模态语义对齐能力更好,适合于在文生图模型编码文本 prompt。本文提出,大语言模型可能是更适...
【论文笔记】Imagen: Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding Paper: https://gweb-research-imagen.appspot.com/paper.pdfblog: How Imagen Actually Works (assemblyai.com)本文是google提出的,是继DALLE2的后续工作,整体框架比DALLE2简单的多。 Co… 微风发表于图文多模态 ...
photorealistic text-to-image diffusion models 的复现 "Photorealistic text-to-image diffusion models" 指的是一类模型，其目标是生成具有照片级别逼真度的图像，通过输入的文本描述来合成图像。实现这样的模型涉及深度学习和生成对抗网络（GANs）等技术。复现这样的模型通常需要以下步骤：1. 数据集收集与准备：收集包含...
Imagen: Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding 时间:22/05 机构:Google TL;DR 发现使用LLM(T5)可以作为text2image任务的text encoder,并且提升LLM模型size相对于提升image DM模型size性价比更高,生成的图像保真度更高,内容也更符合文本的描述。在COCO上FID score达到7.27。另外...
通过一个固定的text encoder(T5-XXL)提取文本embedding,然后经过一个输出大小为64x64的classifier-free Diffusion Model,最后经过两个级联的超分DM将图片分辨率放大到1024x1024,所有的DM都条件于text embedding。 text encoder对比了BERT(base模型参数量:1.1亿)CLIP(0.63亿)以及T5(模型参数量:110亿),后来发现T5效果最...
在Imagen的模型设计上，整体框架简化，使得其操作与理解更加直观。具体流程如下：Imagen的运作遵循特定步骤，其效率与简洁性得到了显著提升。对于更深入的解析，Imagen的实现细节展示了其在文本到图像生成领域的独特优势。实验数据集方面，本文采用了Zhihu On VSCode进行创作与发布，旨在展示Imagen在实际应用中的...
此外,GLIDE(Guided Language to Image Diffusion for Generation and Editing)模型还可以微调进行图像修复,从而实现强大的文本驱动的图像编辑。本文在过滤后的数据集上训练了一个较小的模型,地址:https://github.com/openai/glide-text2im。 首先简单介绍扩散模型:...
GLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with Text-Guided Diffusion Models GLIDE(Guided Language to Image Diffusion for Generation and Editing) 时间:22/03 机构:OpenAI TL;DR 本文研究使用Diffusion Model做图像生成过程,如何更好地加入conditional信息。主要尝试两种方法: CLIP-guidance, Classifi...
ReadPaper是粤港澳大湾区数字经济研究院推出的专业论文阅读平台和学术交流社区,收录近2亿篇论文、近2.7亿位科研论文作者、近3万所高校及研究机构,包括nature、science、cell、pnas、pubmed、arxiv、acl、cvpr等知名期刊会议,涵盖了数学、物理、化学、材料、金融、计算机
Imagen uses text-conditional super-resolution diffusion models to upsample the 64x64 image into a 256x256 and 1024x1024. Compared to NVIDIA's GauGAN2 method from last fall, Imagen is significantly improved in terms of flexibility and results. AI is progress...