整合Spark与Phoenix的主要目标是将Phoenix作为存储层,Spark作为计算层。这样,我们就可以利用Phoenix的快速查询能力和Spark的强大计算能力,实现高效的数据处理。 首先,我们需要在Spark中配置Phoenix的相关类。这可以通过将Phoenix的客户端JAR包添加到Spark的classpath中来实现。这样,Spark就可以识别并操作Phoenix的表了。 二、...
首先,我们来梳理实现Spark数据写入Phoenix的整个步骤: 具体步骤 1. 配置环境 确保在你的项目中已经包含以下依赖(假设你使用Maven): <dependency><groupId>org.apache.phoenix</groupId><artifactId>phoenix-core</artifactId><version>5.1.1-HBase-1.2</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.spark...
我们需要创建一个Spark会话,这是与Spark交互的入口。 AI检测代码解析 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建一个Spark会话spark=SparkSession.builder \.appName("PhoenixWriteExample")\.getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 注释:SparkSession.builder用来配置和创建一个Spark会话,getOrCreate()方法会返回现有...
3. 配置Spark连接到HBase 在Spark应用程序中,你需要配置Spark连接到HBase。你可以使用spark-hbase-connector库来实现这一点。 首先,添加依赖到你的Spark项目中(如果你使用的是sbt,可以在build.sbt中添加): libraryDependencies+="org.apache.spark"%%"spark-hbase-connector"%"3.2.0"%"provided" 复制代码 然后,...
首先配置 SPARK_CLASSPATH 要想在spark中操作phoenix,就必须让spark可以找到phoenix的相关类,所以我们把client放到spark_classpath中 export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/home/hadoop/phoenix/phoenix-spark-4.4.0-HBase-0.98-tests.jar export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/home/hadoop/phoenix/phoenix-4....
spark+phoenix phoenix作为查询引擎,为了提高查询效率,为phoenix表创建了二级索引,而数据是sparkstreaming通过hbase api直接向hbase插数据。那么问题来了,对于phoenix的二级索引,直接插入底层hbase的源表,不会引起二级索引的更新,从而导致phoenix索引数据和hbase源表数据不一致。而对于spark+phoenix的写入方式,官方有文档...
更新Phoenix支持。Spark不支持。 支持业务在线业务。离线业务或者准在线业务。 简单查询、高并发、低延迟、 在线业务选择Phoenix。 复杂计算、低并发、高延迟、离线业务、准在线业务选择Spark。 案例 通过以下案例我们可以看出,spark主要做流ETL及数据的二次加工,在线的查询通过Phoenix完成。
在“数据工作台”>“作业管理”中创建Spark作业,作业内容如下: --classcom.aliyun.spark.phoenix.SparkOnPhoenix5xSparkSession--driver-memory1G--driver-cores1--executor-cores1--executor-memory2G--num-executors1--namespark_on_phoenix--jars/spark_on_phoenix/ali-phoenix-5.2.0-HBase-2.x-shaded-thin...
3、Spark2 与 Phoenix整合 Phoenix 官网整合教程:http://phoenix.apache.org/phoenix_spark.html 步骤: 进入Ambari Spark2 配置界面 找到自定义 spark2-defaults并添加如下配置项: spark.driver.extraClassPath=/usr/hdp/current/phoenix-client/phoenix-4.10.0-H...
先说需求:实现在一个流计算中根据不同的数据write到HBase的不同表中或是对同一表做Insert全部字段或Update部分字段,这一过程是无法用phoenix-spark(http://phoenix.apache.org/phoenix_spark.html)实现的,只能用通用的JDBC操作处理。 硕大大的驱动包 phoenix-4.13.1-HBase-1.3-client.jar 不包含其依赖就有近100...