设备故障诊断方法研究的本质是对设备故障的识别,就是根据历史数据所建立完备的故障模式库,从动力学的角度出发,运用振动噪声理论、摩擦学理论、动力学理论等,建立相应的数学模型,明确故障的动力学特征,掌握典型的故障信号,提取故障征兆,从而为当前的异常设备所表征出来的数据寻找相匹配的故障模式,其实质是对设备故障类型的...
用于PHM系统数据挖掘的信息源主要是各种传感器采集的数据,在对数据进行预处理的基础上利用各种算法挖掘其隐藏的信息,并利用可视化和知识表达技术,向PHM系统用户展示所挖掘出的相关知识。 现在比较常用的数据挖掘方法包括粗糙集理论、遗传算法和支持向量机等。信息融合是指在一定准则下对多传感器的信息进行自动分析和综合,...
健康衰退基础理论概述 设备的健康衰退并非指损坏或报废，而是指性能衰退，即设备性能指标偏离设计要求，表现为振动、噪声和温升增加。制造、装配、服役过程中的因素均影响设备健康衰退。设备全生命周期中，健康衰退是不可避免且不可逆的过程。设备寿命由使用场景的性能需求决定，性能降至零认为故障发生，而精度...
PHM体系结构基本组成 .PHM理论基础 目录 01 数据采集和传感器应用技术 02 数据传输技术 03 数据挖掘与信息融合技术 04 健康评估与故障预测技术 05 智能推理与决策支持技术 06 接口技术 .在一些PHM系统的研制过程中广泛采用了各种先进的传感器技术,如光纤传感器、压电传感器、碳纳米管、干涉测量、超声波、微电子机械系统...
PHM理论基础第3讲 PHM体系结构基本组成 PHM理论基础 目录 01 数据采集和传感器应用技术 02 数据传输技术 03 数据挖掘与信息融合技术 04 健康评估与故障预测技术 05 智能推理与决策支持技术 06 接口技术 在一些PHM系统的研制过程中广泛采用了各种先进的传感器技术,如光纤传感器、压电传感器、碳纳米管、干涉测量、超声波...
PHM(PrognosticsandHealthManagement)技术的高速动车组关键 部件智能检修理论与方法。 PHM技术是一种应用于复杂系统的故障预测与健康管理技术,其核心 是在线监测、故障预测和健康管理。PHM技术通过利用传感器、数据 采集、云计算等手段,对系统的运行状态进行实时监测,对故障进行 ...
在PHM 体系中,新型维修决策 理论需从如下 5 个方面开展研究 [9] : (1)关于维修任务形式描述的 研究; (2)确定 PHM 体系中决策模型 的输入信息种类、形式; (3)综合维修决策模型研究; (4)层次性维修决策研究; (5)维修决策模型的应用验证。 在航空器研制过程中需要制定 维修 大纲,维修大纲需要...
基于PHM技术的高速动车组关键部件智能检修理论与方法研究摘要:本文以高速动车组关键部件PHM技术为研究对象,探讨了智能检修理论和方法。首先介绍了PHM技术的基本原理和应用现状,然后结合高速动车组关键部件的特点,提出了基于PHM技术的智能检修方案。该方案主要包括三个部分:关键部件的状态诊断、故障预测和智能维修决策。其中,...
本文将高速动车组检修业务和PHM技术深度融合,探索基于PHM技术的高速动车组关键部件智能检修理论与方法.重点研究基于风险预判防范的部件状态预测,故障诊断技术,以及基于固定修程计划预防的部件维修预测和维修决策技术,为动车组检修模式从"计划修"向"计划修+预测性维修"转变提供理论依据和技术支撑.主要研究内容包括以下四个...
预测与健康管理(PHM)系统的风险,提出了PHM项目实施风险评估的基本流程,参照美军的OSA—CBM标准体系,借助WBS工具分析了PHM项目的风险因素.据此,以技术风险为例,构建了PHM项目技术风险评估指标体系,采用灰色理论中的三角白化权函数建立了PHM项目的.技术风险评估模型并进行了算例验证.最后,结合评估结果提出了PHM项目技术风险...