建模思路是基于正常工况建立HMM模型。输入数据与模型的拟合度表示是否存在异常。正常工况HMM模型的训练：如下图所示，对原始数据预处理后，进行PCA降维，采用Kmeans进行聚类，聚类数目和HMM的状态的数目一致。尝试使用2～7个隐含状态，实验结果证明最优数目的是3个状态。论文三 Boutros, T., & Liang, M.(2011). Det
以频域数据作为CNN算法的输入。在PHM Data Challenge 2009数据集(齿轮箱故障诊断)和行星轮故障诊断。 论文六 S. Khan and T. Yairi, “A review on the application of deep learning in system health management,” Mech. Syst. Signal Process., vol. 107, pp. 241–265, 2018, doi: 10.1016/j.ymssp...
1、负责完成phm产品中算法层面的实施和开发工作。对状态监测、故障诊断、预测、健康评估中涉及的各类算法在不同设备和场景的适用性进行分析,负责PHM算法/模型库的建立。 2、负责完成phm方案中的策划工作。将phm硬、软件平台与机、电、气、液等系统结合,实现故障诊断、故障预测、辅助决策等目标; 3、负责完成包括phm...
采用小波做多尺度分解，采用神经网络做局部特征提取，最后采用SVM做综合分类模型。具体来说，在训练阶段：1）采用小波分解，将原始振动信号分解为4个组分（Component）；对于一个给定组分，将其划分为长度为Np的多个无重叠子序列（Segment）；2）训练神经网络模型：根据子序列及其对应的标签（也就是原始振动时序对应的故...
寻标宝于2024-11-26发布Tbox产品开发及车端数据远程传输方案、FXN5C机车PHM平台搭建及算法模型开发,项目位于null,项目编号null。寻标宝为您提供null2024年最新的招标采购信息查询服务。
正文内容 Tbox产品开发及车端数据远程传输方案、FXN5C机车PHM平台搭建及算法模型开发 单一来源谈判 寻源方案: PN-D-0100-2024116507 供应商名称:中车科技创新(北京)有限公司 公示截止时间:2024年11月29日 采购方式:单一来源谈判 已选公司: 序号 公司名称 电话 1 中车戚墅堰机车有限公司 潜在...
预测性维护与健康管理(Prognostics Health Management,PHM)是现代工业中的一个关键概念,它旨在通过使用数据和先进的分析技术,实现设备故障的早期预测和预防,从而最大限度地提高设备的可用性和可靠性。而在实现PHM的过程中,设备故障模型的构建是一个至关重要的步骤,它为预测性维护算法提供了基础。本文将探讨PHM的设备故障...
公司回答表示:公司基于人工智能的设备故障预测与健康管理(PHM)系统,前端感知层内置边缘计算能力,搭载高效算法和AI算力,可实时处理监测数据、同步生成故障识别的关键参数;中端智算层部署了基于AI的故障诊断与预测模型库,具备自动分析设备状态、定位故障源、定量故障程度的能力;后端依托数字孪生平台,集成仿真模拟、自学习能力...
PHM算法模型工程师岗位职责 岗位描述: 1、负责 PHm/svm 模型开发及优化工作,包括模型的搭建和训练过程,并能够独立进行数据预处理(特征提取等) 2、参与 phtg 相关项目的算法研发工作,包括基于phtg框架的项目实现、模型优化与改进等 3、负责项目需求分析,设计模型架构方案,撰写相关技术文档...
>场景2:该模型能够有效地识别轴承故障类型。 下期预告:PHM支持向量机模型 往期回顾: 昆仑数据K2Data:PHM算法论文合集 | 第一辑 决策树算法1 赞同 · 1 评论文章 昆仑数据K2Data:PHM算法论文合集 | 第二辑 神经网络模型0 赞同 · 0 评论文章 https://work.weixin.qq.com/ct/wcde3898f890ec606b17b8f6d668...