而在这一领域,Phind-CodeLlama-34B-v2凭借其卓越的技术优势,正在逐步崭露头角。 Phind-CodeLlama-34B-v2是一款专注于代码生成的先进模型,其HumanEval成绩高达73.8%,并且在1.5亿高质量Token的Fine-Tuning下,展现了出色的编程能力。与其他AI编程助手相比,Phind-CodeLlama-34B-v2在训练速度和上下文窗口大小方面均表现出...
Phind-CodeLlama-34B-v2在Alpaca/Vicuna格式上进行了指令调优，使得模型更易于控制和使用。这对于开发者来说是一个巨大的优势，因为它可以根据特定的需求和场景灵活地调整模型的行为。技术细节 数据集和训练过程 Phind-CodeLlama-34B-v2使用了一个包含1.5亿Token的高质量私有数据集进行Fine-Tuning。这个数据集由编程...
为了进一步提升性能,Phind-CodeLlama-34B-v2运行在NVIDIA的H100 GPU上,并利用TensorRT-LLM库,实现了每秒处理100个Token的速度。 Phind与ChatGPT的比较 Phind-CodeLlama-34B-v2在多个方面与OpenAI的ChatGPT-4形成了竞争。虽然在某些方面ChatGPT-4仍然占有一定优势,但Phind在以下几个关键方面表现更为突出: 更大的上下文...
Phind-CodeLlama-34B-v2在多个方面与OpenAI的ChatGPT-4形成了竞争。虽然在某些方面ChatGPT-4仍然占有一定优势,但Phind在以下几个关键方面表现更为突出: 更大的上下文窗口,Phind拥有16,000个Token的大上下文窗口(12,000用于输入,4,000用于网页结果),相比之下,ChatGPT-4的上下文窗口为8,000个Token。 速度优势,在速...