2、模型泛化/ZeroShot能力 Table 2:LLM 对 50 个新的非常规编码问题的理解得分进行评分 3、Data pruning for unbiased performance evaluation Table 3:不同模型正确解决的相似与非相似 HumanEval 问题的百分比。 【24.9 Phi-1.5】 一、总述 1、缘起 2、两个版本 Table 1:使用上下文为 2048 和 fp16 的单个 ...
phi-1 是一个基于 Transformer 的模型，具有 1.3B 参数，在 8 个 A100 上训练 4 天，使用来自网络的“教科书质量”数据（6B 代币）综合生成，并使用 GPT-3.5 教科书和练习（1B 代币） 。尽管尺寸很小，phi-1在 HumanEval 中的pass@1准确率达到了50.6%，在 MBPP 中达到了 55.5%。我们还使用了 φ-...
站长之家(ChinaZ.com)6月26日 消息:微软的人工智能研究人员发布了一种新的、轻量级的代码生成模型 phi-1,并且其性能优于 ChatGPT 背后的大型语言模型 GPT-3.5。 据了解, 这个基于 Transformer 的模型仅拥有13亿个参数,相比之下,Codex拥有120亿个参数。 微软的研究人员仅用了四天时间就使用 Nvidia 的8个 A100...
论文中强调了phi-1模型的关键特点是它通过微调(finetuning)在相对较小的数据集上表现出色,尤其是在执行与微调数据集中不相关的任务方面。以下是关于phi-1模型的关键特点和如何突破现有规模定律的重要信息: 微调带来显著提高:Phi-1模型是在一个相对较小的数据集(CodeExercises,少于200M个标记)上进行微调的。尽管微调...
站长之家(ChinaZ.com)6月26日 消息:微软的人工智能研究人员发布了一种新的、轻量级的代码生成模型 phi-1,并且其性能优于 ChatGPT 背后的大型语言模型 GPT-3.5。 据了解, 这个基于 Transformer 的模型仅拥有13亿个参数,相比之下,Codex拥有120亿个参数。 微软的研究人员仅用了四天时间就使用 Nvidia 的8个 A100...
phi-1模型在HumanEval和MBPP上的性能评估显示了模型在执行编程任务时的准确性。这些评估指标衡量了模型生成的代码与人类生成代码匹配的程度，准确率越高，表示模型在解决编程问题方面表现越好。论文中提到，phi-1模型经过微调后不仅在微调任务上表现更好，还在更广泛的任务领域和使用情境中展现出出色性能。
站长之家(ChinaZ.com)6月26日 消息:微软的人工智能研究人员发布了一种新的、轻量级的代码生成模型phi-1,并且其性能优于 ChatGPT 背后的大型语言模型 GPT-3.5。 据了解, 这个基于 Transformer 的模型仅拥有13亿个参数,相比之下,Codex拥有120亿个参数。
微软推出的phi-1是一款新出的小巧的人工智能模型,但它的能力却能跟那些大10倍的模型相媲美。就像一辆迷你车能和豪华轿车一样跑得快。而且它的训练成本可能只有5000美元,这样的价格,就算是小公司也能负担得起。 phi-1模型的秘诀在于它关注的是数据质量,而不是数据量。你可以把它想象成是个挑食的孩子,它只选择最...
微软的人工智能研究人员发布了一种新的、轻量级的代码生成模型phi-1,并且其性能优于ChatGPT背后的大型语言模型GPT-3.5。这个基于Transformer的模型仅拥有13亿个参数,相比之下,Codex拥有120亿个参数。研究人员还将寻求提高数据集的多样性和非重复性,尽管该团队表示,他们必须找到方法“在数据生成过程中注入随机性和创造力...
微软phi-1语言模型表现超过GPT 3.5 【ITBEAR科技资讯】6月27日消息,据了解,微软近日发布了一款名为phi-1的语言模型,该模型拥有13亿参数。与传统认知不同的是,该模型证明了模型参数的数量并不是决定性因素,更重要的是训练数据的质量。phi-1采用了高品质的数据集进行训练,包括网络上的教科书级别数据以及经过逻辑...