pgvector 是一个基于 PostgreSQL 的扩展,为用户提供了一套强大的功能,用于高效地存储、查询和处理向量数据。它具有以下特点: 直接集成:pgvector 可以作为扩展直接添加到现有的 PostgreSQL 环境中,方便新用户和长期用户获得矢量数据库的好处,无需进行重大系统更改。 支持多种距离度量:pgvector 内置支持多种距离度量,包括...
适用对象:PostgreSQL 的 Azure Cosmos DB (由 PostgreSQL 的Citus 数据库扩展提供支持) pgvector扩展将开源向量相似性搜索添加到 PostgreSQL。 本文介绍了pgvector启用的额外功能。 它涵盖了矢量相似性和嵌入的概念,并提供有关如何启用pgvector扩展的指导。 我们将了解如何创建、存储和查询向量。 可能还需要参阅该项目的...
简介: PostgreSQL【应用 01】使用Vector插件实现向量相似度查询(Docker部署的PostgreSQL安装pgvector插件说明)和Milvus向量库对比 1.背景 想要实现一个图片特征向量相似度搜索的功能,项目使用的是Java开发,数据库是PostgreSQL,可选择的方案有: Vector database - Milvus部署方便,有可视化界面Attu,有JavaSDK(但是需要专门...
Pgvectorscale是一个基于pgvector的开源PostgreSQL扩展,可以实现更高的性能和可扩展性(继续阅读以了解实际数据)。 通过使用pgvector和pgvectorscale,开发人员可以构建更具可扩展性的AI应用程序,从更高性能的嵌入式搜索和成本效率的存储中受益。 📈 它的性能如何?在我们对5000万个Cohere嵌入(每个768维)的基准测试中,...
Pgvectorscale是一个基于pgvector的开源PostgreSQL扩展,可以实现更高的性能和可扩展性(继续阅读以了解实际数据)。 通过使用pgvector和pgvectorscale,开发人员可以构建更具可扩展性的AI应用程序,从而获得更高性能的嵌入式搜索和成本效率的存储。 📈 它的性能如何? 在我们对5000万个Cohere嵌入(每个768维)的基准测试中,...
postgresql Fastapi和pgvector：InvalidRequestError：未知PG数字类型将模型中vector列的定义更改为：
/usr/share/postgresql/15/extension/vector.control 安装完所有内容后,我重新启动 postgres。我尝试使用 apt-get 安装 pgvector,并手动使用 https://github.com/pgvector/pgvector 提供的示例。 据我所知它已安装(正如我上面所说,丢失的文件就在它应该在的位置)。 我在日志跟踪中看到这一点: Setting up postgr...
什么是 Azure Cosmos DB for PostgreSQL? 产品更新 快速入门 教程 概念 操作指南 连接和查询 引入数据 管理 监视 缩放 可用性和复原能力 安全性和数据访问 使用矢量和嵌入 pgvector 基本信息 优化使用 pgvector 时的性能 疑难解答 参考 资源 Apache Cassandra ...
適用於:適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 - 彈性伺服器 延伸pgvector模組會將開放原始碼向量相似度搜尋新增至 PostgreSQL。 本文將介紹 由pgvector啟用的額外功能。 其涵蓋向量相似度和內嵌的概念,並提供如何啟用擴充功能的pgvector指引。 我們瞭解如何建立、儲存和查詢向量。 您可能也想要參考專案的官方自述檔。