由于我们需要pgvector扩展,我们将使用pgvector/pgvector:pg17Docker 镜像,该镜像预装了该扩展。 docker run --rm --name postgres -e POSTGRES_PASSWORD=pass -p 5432:5432 -d pgvector/pgvector:pg17 我们将使用 Atlas, 一个与 Ent 集成的数据库 schema 即
docker run -d --name timescaledb -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=password timescale/timescaledb-ha:pg16 您现在可以使用以下命令连接到您的 PostgreSQL：psql -d "postgres://<username>:<password>@<host>:<port>/<database-name>"默认的用户名和数据库名称都是postgres。使用运行Docker容器时设置的...
进入https://hub.docker.com/r/ankane/pgvector,获得下载Docker Image镜像的命令。 代码语言:bash AI代码解释 docker pull ankane/pgvector docker run --name pgvector -v $(pwd)/data:/var/lib/postgresql/data -e POSTGRES_PASSWORD=你的密码 -p 5432:5432 -d ankane/pgvector 使用psql构建库表 代码语言...
(可选)将测试工具中的~/ann-benchmarks/ann_benchmarks/algorithms/pgvector/Dockerfile文件内容改为如下所示,以跳过对工具默认配置的社区版PostgreSQL的测试。 FROM ann-benchmarks USER root RUN pip install psycopg[binary] pgvector 指定参数--algorithm pgvector来执行install.py,构建测试docker。
DockerGet the Docker image with:docker pull pgvector/pgvector:pg17This adds pgvector to the Postgres image (replace 17 with your Postgres server version, and run it the same way).You can also build the image manually:git clone --branch v0.8.0 https://github.com/pgvector/pgvector.git ...
docker run -d --name timescaledb -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=password timescale/timescaledb-ha:pg16 您现在可以使用以下命令连接到您的 PostgreSQL: psql -d "postgres://<username>:<password>@<host>:<port>/<database-name>" 默认的用户名和数据库名称都是postgres。使用运行Docker容器时设置...
docker run -d --name timescaledb -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=password timescale/timescaledb-ha:pg16 您现在可以使用以下命令连接到您的 PostgreSQL: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 psql -d "postgres://<username>:<password>@<host>:<port>/<database-name>" 默认的用户...
Ent 模式组合在一起：data "composite_schema" "schema" { schema { url = "file://base.pg.hcl" } schema "public" { url = "ent://ent/schema" }}env "local" { url = getenv("DB_URL") schema { src = data.composite_schema.schema.url } dev = "docker://pgvect...
Docker Get the Docker image with: docker pull pgvector/pgvector:pg17 This adds pgvector to the Postgres image (replace 17 with your Postgres server version, and run it the same way). You can also build the image manually: git clone --branch v0.7.4 https://github.com/pgvector/pgvect...
docker pull pgvector/pgvector:pg16 # or docker pull pgvector/pgvector:0.6.0-pg16Also, if you’ve increased maintenance_work_mem, make sure --shm-size is at least that size to avoid an error with parallel HNSW index builds.docker run --shm-size=1g ......