本教程将演示如何使用 PostgreSQL 和 Python 轻松构建带过滤器的语义搜索。让我们开始吧。步骤1：安装带有 pgai、pgvector 和 pgvectorscale 的 PostgreSQL 首先，你需要一个安装好的 PostgreSQL，并且安装了必要的扩展。你可以手动安装它们，或者使用预构建的 Docker 容器。另外，你也可以选择 Timescale Cloud，它提供...
步骤5: 编写 Python 代码与数据库交互 下面是一个简单的 Python 示例,展示如何插入和查询向量数据。 importpsycopg2# 连接到 PostgreSQL 数据库conn=psycopg2.connect(dbname="vector_db",user="your_username",# 替换为您的用户名password="your_password",# 替换为您的密码host="localhost",port="5432")# 创建...
1 生成器定义 在Python中,一边循环一边计算的机制,称之为生成器(generator)。 生成器是一个迭代器。 含有yield语句的函数是生成器函数,该函数被调用时返回一个生成器对象(yield译为产生或生成)。 生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同,这意味着生成器也可以用于Python的for循环中。 另外,对于生成器的特殊语...
当我们在导入的数据上运行我们的查询脚本时,我们看到相似性搜索找到了两个与pgvector相似的文档,其中一个就是pgvector本身。 ❯ python3 query.py Document title: pgvector Document text: pgvector是一个PostgreSQL扩展,提供了SQL中向量相似性搜索和最近邻搜索的支持。 Document title: pg_similarity Document text...
/usr/bin/env python3 from text2vec import SentenceModel from psycopg2 import connect model = SentenceModel('shibing624/text2vec-base-chinese') def query(question, limit=64): vec = model.encode(question) # 生成一个一次性的编码向量,默认查找最接近的64条记录...
關於Pamela Fox 在 POSETTE:Postgres 2024 事件中為 Python 開發人員舉辦的會議討論 pgvector 影片。 瞭解如何從 Python 腳本和 Web 應用程式使用 pgvector、適用於向量儲存和查詢的 Postgres 延伸模組。 我將包含最常見的驅動程式和 ORM 示範,例如 psycopg、asyncpg、SQLAlchemy、SQLModel,以及針對向量搜尋 API 使用...
pgvector support for Python. Contribute to pgvector/pgvector-python development by creating an account on GitHub.
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本教程将演示如何使用 PostgreSQL 和 Python 轻松构建带过滤器的语义搜索。让我们开始吧。 步骤1:安装带有 pgai、pgvector 和 pgvectorscale 的 PostgreSQL 首先,你需要一个安装好的 PostgreSQL,并且安装了必要的扩展。你可以手动安装它们,或者使用预构建的 Docker 容器。另外,你也可以选择 Timescale Cloud,它提供了...
此外,pgvector 插件与 PostgreSQL 的无缝集成,使得开发者可以充分利用 PostgreSQL 的丰富功能,如事务管理、SQL 查询和扩展性。通过 Python 脚本,开发者可以轻松地将向量数据插入数据库,并执行复杂的相似度查询操作。这种灵活性和易用性,使得 pgvector 成为构建高性能向量数据库的理想选择。