我们可以使用string_to_array函数来解析CSV数据。假设我们有一个包含员工信息的CSV字符串: -- 定义一个包含员工信息的CSV字符串WITHemployee_dataAS(SELECT'张三,25,开发部'::textAScsv_string)-- 使用 string_to_array 函数解析 CSV 数据SELECTstring_to_array(csv_string,',')ASemployee_infoFROMemployee_data;...
tips3:在string_to_array中,如果空值串参数被忽略或者为 NULL,输入中的子串不会被替换成 NULL。
在上述示例中,第一个查询访问了由 string_to_array 函数返回的数组中的特定元素。第二个查询对数组进行了去重,并将去重后的元素连接成一个字符串。 注意事项 确保你的pgsql数据库环境已搭建并可访问。 如果你要在数据表上进行操作,确保表中包含要拆分的字符串字段。 验证查询结果以确保字符串已成功转换为数组。
string_to_array函数和ANY一起使用 当我们有这样的需求: 查看一个字段中包含的某个字符串,如果包含的就返回改对应 id数据; 当然,我们可以使用like,但是那太影响性能了;这时候如果改字段是上面说的1,2,3的通过,号拼接的字段属性,我们就可以使用string_to_array //查询t_road_workorder_info表,先把改字段转成...
上面的查询中，首先使用 string_to_array 函数将字符串 '1,2,3;4,5,6;7,8,9' 按照 ';' 分割...
接着，通过 `unnest` 函数，将这些字符串元素展开为行，进而利用 `string_to_array` 函数，按逗号分割每行字符串，转化为一维数组。最后，使用 `array_agg` 函数，将这些一维数组组合成一个二维数组。执行相关 SQL 查询后，会得到以下结构化的二维数组输出：使用特定的 SQL 语法，我们能直观地将原始...
--- # PostgreSQL 分割函数文档 ## 概述 在 PostgreSQL 中,可以使用内置的 `string_to_array` 和 `regexp_split_to_table` 函数来对字符串进行分割操作。这些函数允许你根据指定的分隔符将一个字符串拆分成多个子字符串,并将结果作为数组或表返回。 ## 使用 `string_to_array` 函数 ### 语法 ```sql ...
将数组转换为字符串array_to_string(array_agg(d.name),',') selectt.parentidasid,a.name,grade,b.nameas小类,c.nameas大类,t.门店数,array_to_string(array_agg(d.name),',')aslabel,regioncode,regionnamefromclientasainnerjoin(selectparentid,count(parentid)as门店数fromclientwhereparentid>0groupby...
get("array"); String sql = "SELECT id, doc_id, embedding, doc_content, " + "cosine_distance(embedding, '" + Arrays.toString(targetVector) + "') AS similarity " + "FROM knowledge_doc_vector " + "ORDER BY similarity DESC"; return sql; } } } 3.4 方法中调用,查询相似向量 下面示例...