如regexp_matches()和regexp_replace(),用于正则表达式操作。 扩展函数: PostgreSQL也支持扩展,这意味着第三方开发者可以为PostgreSQL添加更多的功能和函数。 其他实用功能: 如WITH子句(也称为Common Table Expressions或CTEs),允许您在查询中创建临时结果集。 数组操作: 如使用ANY和ALL与数组一起比较,或使用数组进行...
SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%" -- 不走索引 -- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因 -- 字符串与数字比较不使用索引; CREATE TABLE `a` (`a` char(10)); EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1" -- 走索引 EXPLAIN ...
||'alter tablespace '||tablespace_name||' rename datafile '||chr(39)||file_name||chr(39)||' to '||chr(39)||'$1'||substr(file_name,instr(file_name,'/',1,regexp_count(file_name,'/')))||chr(39)||'; '||chr(10) || 'alter tablespace '||tablespace_name||' online; ' f...
说明:Split string using a POSIX regular expression as the delimiter. See Section 9.7.3 for more information. 利用正则表达式将字符串分割成数组 例子:regexp_split_to_array('hello world', E'\\s+') = {hello,world} 函数:regexp_split_to_table(string text, pattern text [, flags text]) 说明...
5.正则表达式函数:如regexp_replace(), regexp_matches()等,用于字符串的模式匹配和替换。 6. JSON和JSONB函数: PostgreSQL支持处理JSON和JSONB数据类型,提供了如jsonb_extract_path(), jsonb_set(),等函数来操作JSON数据。 这只是PostgreSQL支持的函数的一个简短概览。根据您的具体需求,您可能需要查阅PostgreSQL...
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern'; 复制代码使用聚合函数: 统计信息:使用聚合函数如COUNT()、SUM()、AVG()等来统计数据。 SELECT COUNT(*), SUM(column_name), AVG(column_name) FROM table_name; 复制代码分区表: 数据分区:通过分区表将数据分散到不同的物理存储区域,提高查询...
我看到的最好的（唯一的）选项是创建一个基于表内容的视图，然后每次表更改时都可以调用该视图来创建一...
REGEXP_COUNT REGEXP_INSTR REGEXP_REPLACE REGEXP_SUBSTR REPEAT REPLACE REPLICATE REVERSE RTRIM SOUNDEX SPLIT_PART STRPOS STRTOL SUBSTRING TEXTLEN TRANSLATE TRIM UPPER SUPERjenis fungsi informasi DECIMAL_PRECISION DECIMAL_SCALE ADALAH_ ARRAY ADALAH_ BIGINT ADALAH_ BOOLEAN ADALAH_ CHAR ADALAH_ DECIMAL AD...
prosrc => 'regexp_matches' }, { oid => '6254', descr => 'count regexp matches', proname => 'regexp_count', prorettype => 'int4', proargtypes => 'text text', + proargnames => '{string, pattern}', prosrc => 'regexp_count_no_start' }, ...
regexp_replace, regexp_match, regexp_matches, regexp_count, regexp_instr, regexp_like, regexp_substr, regexp_split_to_table, regexp_split_to_array So it would be easier to understand these functions in psql via \df. now these functions can be called in different notaions. ...