基于pgmpy的贝叶斯推理流程大白话解释 pgmpy是github上的一个开源项目,在网站上他的简介只有很简单的一句话——pgmpy is a python library for working with Probabilistic Graphical Models. 用咱大俗话,它就是一个python库可以推理“概率图”模型,那什么是概率图呢?很简单请看下图: cancer model 这是一个很...
即是最大后验概率估计(MAP),当参数θ是均匀分布时就是最大似然估计。贝叶斯估计关注的是p(x|D),在某一个模型下(该模型由θ唯一确定),生成大量的数据集即训练样本D,新数据观测样本x也是在这个模型下生成的,我们需要确定的是,给定D的情况下,x属于某一类别的概率是多少,且X和D的选取都是独立生成的,上述内容...
Victor_Zhou/pgmpy 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 Gitee Pages JavaDoc PHPDoc 质量分析 Jenkins for Gitee 腾讯云托管 腾讯云 Serverless 悬镜安全 阿里云 SAE Codeblitz 我知道了,不再自动展开 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) ...
贝叶斯网络 贝叶斯网络结构如下所示,其是有特征节点和链接构成的有向无环图。节点上是概率P(A),P(B)… 连接上是条件概率P(A|B) P(A|C) … 即若有A指向B的连接,则连接代表的就应为P(B|A),更多信息可参考以下内容,这里不再赘述,贝叶斯网络结构本身不困难,其难点主要在于推理算法等数值计算问题,如为应用...
贝叶斯网络的实现 相关工具一直很丰富,matlab,R上都有成熟的工具。这里使用了python下的pgmpy,轻量好用,不像pymc那样容易安装困难。 安装: conda install -c ankurankan pgmpy 或 pip install pgmpy 应用步骤 1.先确定以那些变量(特征)为节点,这里还包括由特征工程特征选择之类的工作。当然若有专业知识的参与会得到...
基于pgmpy的贝叶斯推理流程大白话解释 龙华 清华大学 核能与核技术工程硕士在读 pgmpy是github上的一个开源项目,在网站上他的简介只有很简单的一句话——pgmpy is a python library for working with Probabilistic Graphical Models. 用咱大俗话,它就是一个python库可以推理“概率图”模型,那什么是概率图呢?很简单请...