1.背景 对抗样本:数据集中通过故意添加细微的干扰所形成的输入样本,受干扰之后的输入导致模型以高置信度给出一个错误的输出。 对抗网络提出的背景就是,深度学习出现了绊脚石:对抗样本;深度网络不能解决对抗样本带来的问题,降低深度模型实际的应用价值; 图1 对抗样本的定义 正如图1右边展示的那样,当对熊猫数据加上一定...
还有一个重要区别是PGD这个名字中的"P"，即用梯度的projection取代了BIM对梯度的clip操作。原文对Projecte...
Kurakin等人(2016)提出的BIM方法是FGSM的迭代版本. PGD攻击是BIM的变体, 它以均匀的随机噪音作为初始化,...
百度试题 结果1 题目以下哪个不是图像识别中的常用对抗样本生成方法? A. FGSM B. PGD C. C&W D. SQL 相关知识点: 试题来源: 解析 D
就是随机化的区别，确实比较神奇。我看了作者给出的官方实现，那个projection就是直接用的np.clip，没啥...
PGD 和BIM 的区别除了几位答主说的迭代次数和随机噪声初始化以外，还有一个重要区别是PGD这个名字中的"...
Their PGD attack consists of initializing the search for an adversarial example at a random point ...
酱