1)BIM 将一步的FGSM直接扩展为多步方法: x′t+1 = C l i px,ϵ { x′t + α sign ( ▽ J ( θ , x′t , y ) ) } (1) BIM 每次迭代以很小的步长执行FGSM,将对抗样本剪裁和更新到一个合法的范围内;迭代TT次,αT=ϵαT=ϵ,αα是每次迭代中扰动的大小。
基于单步梯度的方法虽然能生成...。 MI-FGSM算法: 动量法是一种通过在迭代过程中沿损失函数的梯度方向累加速度矢量来加速梯度下降算法的技术。动量法也显示出其在随机梯度下降中稳定更新的有效性。 生成不定向对抗样本的优化问题为: 针对集成 [转载][paper]Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Compu...