很简单,为 random_string 函数指定一个随机的长度参数即可。例如: SELECT random_string(floor(10 + random() * 11)::int); random_string | ---| 8tz5zHcbKVKoVg4S| 1. 2. 3. 4. 以上示例返回了一个长度大于等于 10 且小于等于 20 的随机字符串。 生成随机日期和时间 将指定日期增加一个随机的数字...
这个函数random_string接受一个整数参数length,表示生成的随机字符串的长度。它使用一个包含所有数字和字母的数组,并使用random()函数从中随机选择字符来构建字符串。 3. 在SQL查询中调用该函数以生成随机字符串 你可以在任何SQL查询中调用这个函数来生成随机字符串。例如: sql SELECT random_string(10); 这将返回一...
每页只有一个元组。 mydb=#insertintotvalues(1, random_string(5120));INSERT01mydb=#insertintotselectgenerate_series(2,10), random_string(5120);INSERT09mydb=#selecttableoid, ctid, xmin,xmax, cmin, cmax, idfromt; tableoid|ctid|xmin|xmax|cmin|cmax|id---+---+---+---+---+---+...
COMMENT ON FUNCTION generate_random_string IS $docstring$ Generate a random string at a given length from a list of possible characters. Parameters: - length (int): length of the output string - characters (text): possible characters to choose from Example: db=# SELECT generate_random_string(...
selectarray_agg(random_string($1))from generate_series(1,$2); $$; 方案1:传统方法 一张表解决一切。 1.创建一个表包含所有数据。 create table account( uin bigint primary KEY, name varchar, tag TEXT[] ); 2.模拟插入1000W个账号数据(需要使用到场景准备工作中的函数),并且创建 Gin 索引。
函数:string || non-string or non-string || string 说明:String concatenation with one non-string input 字符串与非字符串类型进行连接操作 例子:select 'Value: ' || 42; = Value: 42 函数:bit_length(string) 说明:Number of bits in string 计算字符串的位数 ...
future(); Future<String> future2 = Future.future(); vertx.eventBus().<Integer>send(AsyncClientVerticle.class.getName(),new JsonObject().put("account","chen"+Math.random()).put("password","123456"), ar ->{ if(ar.succeeded()){ context.assertEquals(ar.result().body(),AsyncClient...
random() double 0.0到1.0之间的随机数值 random() round(double/numeric) 圆整为最接近的整数 round(42.4) 42 round(v numeric, s int) numeric 圆整为s位小数数字 round(42.438,2) 42.44 sign(double/numeric) 参数的符号(-1,0,+1) sign(-8.4) -1 sqrt(double/numeric) 平方根 sqrt(2.0) 1.41421356...
(sale,f32))>{letmutrd=thread_rng();//使用函数式编程实现TableIterator::new((1..=num_rows).map(move|i|(i,uuid7::uuid7().to_string(),Alphanumeric.sample_iter(&mutrd).take(8).map(char::from).collect::<String>(),rd.sample(Uniform::new(25,50))asi32,rand::random::<f32>())...
random_page_cost = 1.3 # 根据IO能力调整(企业级SSD为例 1.3是个经验值) effective_cache_size = 100GB # 调整为与内存一样大, 或者略小(减去shared_buffer). 用来评估OS PAGE CACHE可以用到的内存大小. log_destination = 'csvlog' logging_collector = on ...