explain SELECT *FROM my_order n LEFT JOIN my_appraise sra ON n.id = sra.orderid WHERE 1=1 AND EXISTS(SELECT 1 FROM my_user m WHERE n.user_id = m.id AND m.usercode = '111' ) AND n.id <> 5 1. 执行计划为: 优化方案 去掉exists 更改为 join,能够避免嵌套子查询,这样会大大提高...
优化第一步:LEFT JOIN改为JOIN 尽量不要根据非驱动表的字段排序 优化第二步:去除所有JOIN,让MySQL自行决定! mysql分析 type 为ALL表示全表扫描 需优化 rows 返回尽量少的记录 Extra列中的:using where 表示不走索引的过滤条件,using filesort表示没有用索引排序,using temporary表示用到临时表,考虑能否等价改写去掉...
pg_size_pretty(pg_relation_size(c.oid))from pg_class cleft join gp_distribution_policy p on c.oid=p.localoidleft join pg_namespace n on c.relnamespace=n.oidwhere n.nspname='public'
基因搜索花的时间少, 但是并不一定能找到最好的规划。 2、对于JOIN LEFT JOIN / RIGHT JOIN 会一定程度上指定连接顺序,但是还是会在某种程度上重新排列: FULL JOIN 完全强制连接顺序。 如果要强制规划器遵循准确的JOIN连接顺序,我们可以把运行时参数join_collapse_limit设置为 1 ***提供了一些性能调优的功能 主要...
14、where后字段值注意引号使用,易导致索引失效 15、当在 SQL 语句中连接多个表时,请使用表的别名,并把别名前缀于每一列上,这样语义更加清晰 16、索引不适合建在有大量重复数据的字段上,如性别这类型数据库字段 17、表关联不要太多 18、Inner join 、left join、right join,优先使用 Inner join,如果是 left ...
pg_attribute aLEFTOUTERJOINpg_description bONa.attrelid=b.objoidANDa.attnum=b.objsubid, pg_type tWHEREc.relname='view_cshop_activity_gold_history'anda.attnum>0anda.attrelid=c.oidanda.atttypid=t.oidORDERBYa.attnum; 修改某库下所有表的owner ...
上面的pxf外表访问,有一个弊端,是如果冷数据(外表)要和热数据join,效率较差,原因是数据要从HDFS加载到ADB,再和ADB的表进行Join,徒增大量IO。因此,ADB PG在Greenplum的PXF外表的基础上,提供了冷热数据转换的功能,业务方可以在需要Join外表和普通表分析时,把外部表先转换为ADB的普通表数据,再做业务查询,整体方案称...
上面的pxf外表访问,有一个弊端,是如果冷数据(外表)要和热数据join,效率较差,原因是数据要从HDFS加载到ADB,再和ADB的表进行Join,徒增大量IO。因此,ADB PG在Greenplum的PXF外表的基础上,提供了冷热数据转换的功能,业务方可以在需要Join外表和普通表分析时,把外部表先转换为ADB的普通表数据,再做业务查询,整体方案称...
对于like语句,以%或者‘-’开头的不会使用索引,以%结尾会使用索引 尽量不要在列上进行运算(函数操作和表达式操作) 尽量不要使用not in和<>操作 SQL语句性能优化 查询时,能不要*就不用*,尽量写全字段名 大部分情况连接效率远大于子查询 多表连接时,尽量小表驱动大表,即小表 join 大表 ...