FROM jsonb_array_elements("ports") as arr1(obj1) CROSS JOIN jsonb_array_elements(obj1->'ports') as arr2(obj2) WHERE (obj2->>'nickname') like '%gg%' ); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 当该层级类型是数组就添加CROSS JOIN jsonb_array_elements(obj1->'ports') as arr2(obj2) 1.2.2 ...
这是一个包含三个字符串元素的JSON数组。 2. 学习pgsql中用于解析JSON数组的函数 PostgreSQL提供了一些函数来解析和处理JSON数据,包括: json_array_elements():将JSON数组展开为行集,每行包含一个数组元素。 ->>: 返回JSON对象中指定键的文本表示,不进行转义。 jsonb_array_elements():与json_array_elem...
String:String类型可以用来表示PG JSON类型的数据。可以将PG JSON类型的数据存储到String类型的变量中,或者将String类型的数据转换为PG JSON类型。 JsonObject:JsonObject是Java中用来表示JSON对象的类型。它可以存储键值对,其中键是字符串,值可以是字符串、数字、布尔值、数组、嵌套的JSON对象等。 JsonArray:JsonArray是...
日期和时间类型(date、timestamp):用于存储日期和时间数据,例如出生日期、订单创建时间等。 数组类型(array):用于存储多个值的集合,例如一个人的多个电话号码。 JSON类型(json):用于存储结构化数据,例如一个产品的详细信息。 除了上述常用的字段类型外,PG数据库还提供了更多的复杂类型和自定义类型,以满足不同的数据...
SELECT array_to_json(array_agg(row_to_json(sys_xzqh))) from sys_xzqh where xzqh like '%341126%'
json_array_elements// 提取转换纯数组元素 json_extract_path//返回JSON值所指向的某个键元素(相当于 #> 操作符),该函数不能直接操作纯数组。 需要注意的是如果你创建字段用的是json就用json相关函数,如果创建字段用的是jsonb就用jsonb相关函数。
多样化的数据类型:除了标准的SQL数据类型外,pgsql还支持JSON、XML、数组等丰富的数据类型,使其适用于各种数据存储需求。 标准支持:遵循SQL标准,并提供了许多标准之外的扩展功能,为用户提供了更多的灵活性和选择。 可定制性:pgsql通过扩展和插件系统,用户可以根据需要进行定制和扩展,以满足特定的业务需求。
PG中解析json类型字段的几种方法 PG中支持字段存储原生的json对象,本文介绍如何解析json类型的字段。 -> 和 ->> 操作符 -> 操作符通过键名访问 JSON 对象,返回JSON类型的结果 ->> 操作符通过键名访问 JSON 对象,返回文本类型的结果 # 假设user表的profile字段为json类型,存储的数据如下:{"forms":[{"name":...
仅适用jsonb的操作符 @>: 是否包含,仅检查顶层key <@: 是否被包含,仅检查顶层key ? text: 文本是否是顶层key,或JSON array中的元素 ?| text[]:数组中的任一元素是否是顶层key,或JSON array中的元素 ?& text[]:数组中的全部元素是否都是顶层key,或JSON array中的元素 @? jsonpath:JSON数据中是否有json...
equals("create"))){ JsonArray params = new JsonArray().add(msg.body().getString("account")) .add(msg.body().getString("password")); asyncResult.result().updateWithParams("INSERT INTO ACCOUNT(ACCOUNT,PASSWORD) VALUES (?,?)", params,updateResultFuture); }else if(asyncResult.succeeded()...