测试结果:in 效率高 5% 左右 功能差异: 如果参数是自己传入的,那么建议用in(),如果参数是jsonb对象转换的可使用any。 3. 查询条件判断是否有值的时候,用 exists 和 判断结果 is null select * from table1 a where exists (select 1 from jsonb_array_elements(a.value) as b where b->>'goods_id' ...
索引支持:JSONB 支持为 JSON 字段创建索引,这可以大大提高查询效率。通过为 JSON 字段创建 GIN 索引,可以快速地过滤和检索数据。灵活性和扩展性:JSONB 具有更好的灵活性和扩展性,可以轻松地存储和查询任意结构的 JSON 数据。这使得 JSONB 更适合存储复杂的、不规则的数据结构。总的来说,JSONB 是一种高效的数据...
使用GIN 索引:在 JSONB 字段上创建 GIN 索引可以提高查询性能,特别是针对 JSONB 字段中的特定键值对的查询。例如,可以使用 CREATE INDEX idx_name ON table_name USING GIN (jsonb_column); 来创建 GIN 索引。 使用JSONB 函数: Pgsql 提供了许多用于处理 JSONB 数据的内置函数,如 jsonb_extract_path()、j...
效率的差别:json类型存储快,查询慢,jsonb类型存储稍慢,查询较快(支持许多额外的操作符)。 关于json和jsonb存储和解析效率连接 这里主要测试jsonb的增删改查 json和jsonb共同操作符 jsonb额外操作符 jsonb增删改 --1.1建表 abase=> create table test_jsonb(c_bh char(32),j_jsonb jsonb); CREATE TABLE ...
例如,PostgreSQL支持数组、JSON、XML等多种复杂数据类型,并提供了相应的查询和操作函数。此外,PostgreSQL的扩展机制允许用户根据需要添加新的函数和操作符,从而提高查询性能。通过使用这些内置函数和扩展,可以减少查询的复杂性,提高查询速度。例如,PostgreSQL的全文搜索功能可以通过GIN索引和内置的文本搜索函数来实现高速的全文...
2016-07-12 22:14 −postgresql支持两种json数据类型:json和jsonb,而两者唯一的区别在于效率,json是对输入的完整拷贝,使用时再去解析,所以它会保留输入的空格,重复键以及顺序等。而jsonb是解析输入后保存的二进制,它在解析时会删除不必要的空格和重复的键,顺序和输入可能也不相同。使用时不用再次解析。... ...
示例:select '{"a": {"b":"foo"}, "c":{"a": "aaa"}}'::json->>'a' // 输出 {"b":"foo"} // 获取json子对象,传入数组,返回json 示例:select '{"a": {"b":{"c": "foo"}}}'::json#> '{a,b}' // 输出 {"c": "foo"} ...
项目中，数据查询速度问题突出。使用的数据库为postgresql，数据存储在JSONB类型的data字段，存储了大量图元信息，最大一条数据体积高达19MB，包含4万多个键值，导致查询速度过慢。实际业务需求仅需部分键值，而非整个数据。分析后，尝试优化方案。方案一，通过SQL查询特定键值，实现高效返回，显著减少查询时间...
pgcmd支持将查询结果以JSON形式输出,这不仅便于人类直接阅读理解,也为自动化脚本处理提供了便利。例如,在进行批量数据导入导出、日志分析或是构建实时数据分析系统时,JSON格式的数据输出能够显著提高工作效率。此外,结合如jq或catj这样的工具,开发者可以轻松实现对查询结果的进一步筛选、转换及展示,极大地丰富了数据处理的...