PG/GP group by expression语法 GROUP BY在关系数据库中比较常见,他是SQL和PG不可或缺的一个语法。除了可以使用简单字段分组外,还可以使用表达式以更加复杂的方式进行分组。 首先看下简单的GROUP BY语句: postgres=# select *from t1; id1 | name | class | score ---+---+---+--- 1 | math | 1 ...
首先看下普通的group by:根据name和class字段求和: 可以看到到仅一个聚合分类。那么再看下GROUPING SETS语法: 有3种聚合分类:1)针对name进行分组然后求sum值;2)针对class进行分组,然后求sum值;3)grouping sets种的空,表示所有行都聚合到一个分组中。 需要注意,grouping sets的集合中,一个括号一个分组,如下(name...
# student_id 字段上有索引 SELECT student_id, COUNT(*) AS num FROM student_info GROUP BY student_id LIMIT 100; # 4 ms # 删除 idx_sid 索引 DROP INDEX idx_sid ON student_info; # student_id 字段上没有索引 SELECT student_id, COUNT(*) AS num FROM student_info GROUP BY student_id LI...
对于GPDB,可以使用列存储,表分区则按day范围一级分区,按pinpai, groupid哈希进行二级分区,数据分布策略选择随机分布,最后针对每个tag?字段建立单独索引。 从而实现快速的检索(甭管数据量多大,单次透视请求的速度应该可以控制在100毫秒以内)。 得到这份结果后,分析师的查询简化如下(前三个条件通过分区过滤数据,最后根据...
SELECT name, string_agg(score, ',') as scores FROM scores GROUP BY name; ``` 执行结果如下: order_expression:排序字段,指定按照哪个字段排序。 上述SQL语句中使用了||运算符将course和score拼接为一个字符串。 通过使用PG分组拼接函数,可以方便地将同一组数据拼接成一个字符串,便于查询和统计分析。©...
首先看下普通的group by:根据name和class字段求和: 可以看到到仅一个聚合分类。那么再看下GROUPING SETS语法: 有3种聚合分类: 1)针对name进行分组然后求sum值; 2)针对class进行分组,然后求sum值; 3)grouping sets种的空,表示所有行都聚合到一个分组中。
sql] delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录（多个字段）...
pgsql使用group_concat 在PostgreSQL中,没有类似于MySQL中的`GROUP_CONCAT`函数。但是可以使用`STRING_AGG`函数来实现相同的功能。`STRING_AGG`函数用于在一个字段中连接多个行的值,并用指定的分隔符进行分隔。 下面是一个示例,演示如何在PostgreSQL中使用`STRING_AGG`函数来实现类似于`GROUP_CONCAT`函数的功能。
在建立index扫瞄节点时,根据索引建立时的情况(排序顺序、比较操作符等),创建PathKeys的列表(可能多个字段),存放在IndexPath->Path->pathkeys中。PathKeys的结构体如下: 830/* 831 * PathKeys 832 * 833 * The sort ordering of a path is represented by a list of PathKey nodes. ...
● GROUP BY 子句 ● ORDER BY 子句 ● 聚合函数( SUM、 COUNT、 AVG、 MAX、 MIN) ● DISTINCT ● 集合运算符( UNION、 INTERSECT、 EXCEPT) ● 窗口函数( RANK、 ROW_NUMBER 等) 例如:distinct 关键字一般用来过滤重复记录,以返回不重复的记录。在查询一个字段或者很少字段的情况下...