在PostgreSQL 中,可以使用CREATE TABLE AS语句将两张表合并生成新表。 例如,假设有两张表table1和table2,它们具有相同的列名和数据类型,你可以使用以下语法将它们合并生成新表: CREATETABLEnew_tableASSELECT*FROMtable1UNIONALLSELECT*FROMtable2; 上述语句中,UNION ALL关键字用于将两个 SELECT 语句的结果合并到新表...
如上图,这样一比较发现差距还挺大的,CREATE TABLE AS复制出来的表,所有约束、注释和序列都没有被拷贝,但数据成功拷贝了,就如同官方文档中的描述,显而易见,这与我们的预期相差甚远,所以就不做过多考虑了,接下来看看第二种复制方式——CREATE TABLE LIKE。 CREATE TABLE LIKE 如题,LIKE不同于CREATE TABLE AS ...
PostgreSQL使用CTAS的方式, PG的CTAS方式的功能比较丰富, 具体使用: create table t2 (like t1); mydb=# create table t2 (like t1); CREATE TABLE mydb=# \dt List of relations Schema | Name | Type | Owner ---+---+---+--- postgres | t | table | postgres postgres | t1 | table | p...
AS(通用) createtabletest(id serial, namevarchar(10));insertintotest(name)values('a'),('b'),('c');createtabletest2asselect*fromtest; PG特有 -- 注意,test3应该是还没创建的新表select*intotest3fromtest;
做数据分析处理一般流程比较长,会有中间结果。这些中间结果可能是通过create table as这种方式出来的,这种操作能不能支持运行?也可以。同样也是10亿的数据量,差不多1.9秒。 创建索引,想不想很快完成?比如说这个索引膨胀,你想快速重建索引发现性能不行,10亿记录不带并行将近1000秒,开启并行后只需要252秒。
testdb=#CREATEEXTENSION pageinspect;CREATEEXTENSION testdb=#CREATETABLEtbl (data text);CREATETABLEtestdb=#INSERTINTOtblVALUES('A');INSERT01testdb=#SELECTlpastuple, t_xmin, t_xmax, t_field3ast_cid, t_ctidFROMheap_page_items(get_raw_page('tbl',0)); ...
SELECT pg_get_ddl('table_name') AS create_table_statement FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'schema_name' AND table_name = 'table_name'; 复制代码 将“table_name” 替换为要查询的表名,将“schema_name” 替换为表所属的模式名。执行此查询将返回指定表的建表语句。请...
在PostgreSQL 中,可以使用 LATERAL JOIN 和 jsonb_agg 函数来动态将行转列。 示例数据如下: CREATE TABLE sales ( id SERIAL PRIMARY KEY, month TEXT, product TEXT, sales INTEGER ); INSERT INTO sales (month, product, sales) VALUES ('Jan', 'A', 100), ...
CREATE TABLE postgres=# insert into t_test SELECT generate_series(1,5) as key,repeat( chr(int4(random()*26)+65),4), (random()*(6^2))::integer,null,(random()*(10^4))::integer; INSERT 0 5 postgres=# select * from t_test ; ...
如果命令CREATE TABLE AS中没有指定DISTRIBUTED BY子句且没有指定主键或者唯一键,它将会随机分布表数据。 分区表的根表上需要统计信息。ANALYZE命令会在根表和个别分区表(叶子子表)上生成统计信息。 查询计划中添加额外的Result节点:Assert算子、Partition selector算子、查询计划的Split算子。