全局配准通过MRI 定位像与CT 图像的平移矩阵以及MRI 定位像和CINE 图像的坐标变换矩阵，实现CT 和PET 与CINE 图像轴位与层面的对齐；局部配准将CT 和PET 图像融合，采用无监督深度学习框架实现了CINE 和PET 图像中心脏区域的精细配准。采用戴斯相似性系数（DSC ）和修正的豪斯多夫距离（MHD ）评估配准效果，采用...
一种PET/CT与MRI脑部图像异机配准方法,获取脑部的PET/CT图像及MRI图像,PET/CT图像为配准后的PET图像与CT图像,PET图像包括PET大脑外缘影像,CT图像包括颅骨内缘影像,MRI图像包括MRI大脑外缘影像;移动和/或旋转CT图像,使得CT图像中颅骨内缘影像与MRI图像中大... 肖文昌,颜欢欢,万陆 被引量: 0发表: 2019年 基于PET...
目的 采用基于无监督深度学习的分步配准策略实现非同机不同轴位心脏MRI和PET图像配准.资料与方法 采用30名受试者的MRI心脏电影成像(CINE)和PET/CT图像分为全局配准和局部配准两步进行配准.全局配准通过MRI定位像与CT图像的平移矩阵以及MRI定位像和CINE图像的坐标变换矩阵,实现CT和PET与CINE图像轴位与层面的对齐;...