PET/CT配准:在深度学习帮助下,将复杂的PET与CT跨模态配准问题转化为深度学习生成的衰减系数图与CT衰减系数图之间的配准,从而实现PET图像与CT图像的精准融合。 借助深度学习神经网络,uRMC巧妙融合了三个模块,专为应对PET/CT中由呼吸运动引发的挑战而设计。它旨在减...
PET/CT配准:在深度学习帮助下,将复杂的PET与CT跨模态配准问题转化为深度学习生成的衰减系数图与CT衰减系数图之间的配准,从而实现PET图像与CT图像的精准融合。 借助深度学习神经网络,uRMC巧妙融合了三个模块,专为应对PET/CT中由呼吸运动引发的挑战而设计。它旨在减轻PET图像中的运动模糊,防止因PET/CT失配而产生的衰减...
PET/CT配准:在深度学习帮助下,将复杂的PET与CT跨模态配准问题转化为深度学习生成的衰减系数图与CT衰减系数图之间的配准,从而实现PET图像与CT图像的精准融合。 借助深度学习神经网络,uRMC巧妙融合了三个模块,专为应对PET/CT中由呼吸运动引发的挑战而设计。它旨在减轻PET图像中的运动模糊,防止因PET/CT失配而产生的衰减...
然而,程序需要正确的CT与PET影像相互配准。由于CT影像数据一般于吸气末屏气后釆集,而PET影像数据在平静呼吸时釆集,两组数据间常出现配准误差。特别是在膈附近此种误差更为明显,因为肝脏在PET影像上较CT影像更高,其结果是部分肝脏影像...
4. PET与CT配准 PET和CT不在同一Z轴平面位置,因此相互间存在空间位置补偿(offset)问题。匹配不好,可能造成衰减校正失误、图像融合失误,可能造成误诊等严重后果。断层视野大小不同,有时会造成受检者躯体边缘部位“剪切”(truncated)效应,形成伪像。 三,操作影响 ...
(54) 发明名称PET/CT 几何配准方法和系统(57) 摘要本发明公开了一种 PET/CT 几何配准方法和系统,该方法包括 :通过 CT 机对几何体模型进行常规成像扫描和重建,以获得 CT 重建图像 ;通过PET 仪对几何体模型进行镥本底符合事件的扫描和重建,以获得镥本底符合图像 ;分别提取 CT 重建图像和镥本底符合图像中每个...
本文从理论和方法等方面对图像配准技术进行了概述,主要的工作是完成PET/CT心脏三维图像与MR图像间的配准。将PET和CT分别与MR进行配准,发现PET与MR配准精度远远低于CT与MR的配准,所以本文的重点放在了CT与MR的配准上。同时,通过改变不同配准参数进而比较CT与MR配准效果,结果发现使用刚体变换和改进Mattes互信息这两个...
CT (com pu ted tom ography)是用X 线束对人体的某一部分按一定厚度的层面进行扫描,当X 线射向人体组织时,部分射线被组织吸收,部分射线穿过人体被检测器官接收,产生信号。能准确对图像进行定位。所以,若能将PET 与CT 的图像融合起来,那将是一个很大的突破。然而融合的第一个问题就是配准。目前,已有了PET -CT...