BERT自称为(Masked Language Model, MLM),在XLNet中被称为denoising auto-encoding。一般只是用来预测MASK位置的词语概率,而不是句子概率,所以也有说它不算是一种语言模型的。它的概率计算方法: 即,以被MASK处理后的整句话的上下文为条件,计算所有被mask位置的词语的概率之和。 XLnet用的则是Permutation Language Mo...
BERT自称为(Masked Language Model, MLM),在XLNet中被称为denoising auto-encoding。一般只是用来预测MASK位置的词语概率,而不是句子概率,所以也有说它不算是一种语言模型的。它的概率计算方法: 即,以被MASK处理后的整句话的上下文为条件,计算所有被mask位置的词语的概率之和。 XLnet用的则是Permutation Language Mo...
Below are some examples of popular models and the corresponding model type to use within the lmppl package. ModelHuggingFace IDModel Type BERTgoogle-bert/bert-base-uncasedMaskedLM Robertaroberta-largeMaskedLM GPT 2gpt2-xlLM flan-ul2google/flan-ul2EncoderDecoderLM ...
BERT自称为（Masked Language Model, MLM），在XLNet中被称为denoising auto-encoding。一般只是用来预测...