还要注意的是,这样的解法必须数组数有序的数组,由于LeetCode46中的数组是没有重复数字的,因此不需要有序,所以首先要将数组进行一个排序处理。另外:解法二在查找的过程中就已经排除了重复的值,解法一是将左右的找到放在一个Set中进行去重,这样的时间效率显然没有解法二高。这种解法与解法一的不同之处在于,本解法是...
Leetcode之回溯法专题-46. 全排列(Permutations) 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 分析:利用回溯法,回溯vis数组,表示是否选择了该数字,例如vis[1]=1代表选择了下标为...
【leetcode】【46. Permutations】, 视频播放量 1605、弹幕量 0、点赞数 43、投硬币枚数 7、收藏人数 5、转发人数 0, 视频作者 明日香的笔记本, 作者简介 淘宝【店铺名】:飞鸟的日常记录 | 心理咨询服务:珠衡工作室 https://www.zhuhengxinli.com/,相关视频:【2024版】
def combinations(iterable, r): ## 这个也太方便了 n = len(iterable) # iterable 就是你要做组合的数组或者其它可迭代对象,一般leetcode #里都是以数组形式存在 if r > n:# 如果你要进行排列的数量超过数组长度显然没有意义啊,比如[1,2,3,4] ,排列数量为5阶,无意义, # 直接返回空 return indices ...
leetcode之全排列问题(Permutations) 在leetcode上,跟Permutations有关的题目: 31 Next Permutation 46 Permutations 一.31 Next Permutation 31题是排列的入门题,给出[1,2,3,4],需给出下一排列[1,2,4,3]。这题有固定的解法,给定排序nums[n]=[1,4,2,7,6,5,3],n=0~6:...
【LeetCode】 2386. Find the K-Sum of an Array wisdompeak 241 0 斯坦福大学《CS106B: Programming Abstractions 2022|CS106B:抽象编程》中英字幕 GPT中英字幕课程资源 752 0 【LeetCode】 2157. Groups of Strings wisdompeak 86 0 【LeetCode】1562. Find Latest Group of Size M wisdompeak 58 0 ...
【LeetCode】Permutations 解题报告 全排列问题。经常使用的排列生成算法有序数法、字典序法、换位法(Johnson(Johnson-Trotter)、轮转法以及Shift cursor cursor* (Gao & Wang)法。 【题目】 Given a collection of numbers, return all possible permutations....
5. Analysis: 这道题跟N-Queens,Sudoku Solver,Combination Sum,Combinations,Subsets,Generate Parentheses等一样,也是一个NP问题。 又是把所有满足条件的结果存到一个ArrayList里面, 之前也有类似的如Letter combination of a Phone Number这道题。这种类型的题其实形成了一个套路,套路就是,recursion参数包括最终结果的...
Leet flag When you enable the leet flag, elpscrk will work as normal and after finishing and exporting the results then it will start getting all leet permutations of all passwords and saves them into new file. So, for example a name likekarimwill result to['k4r1m', 'k4rim', 'kar1m...
2741. 特别的排列 - 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,它包含 n 个 互不相同 的正整数。如果 nums 的一个排列满足以下条件,我们称它是一个特别的排列: * 对于 0 <= i < n - 1 的下标 i ,要么 nums[i] % nums[i+1] == 0 ,要么 nums[i+1] % nums[i] == 0 。 请