[root@bogon c++]# perf stat -e L1-dcache-load-misses ./miss1Performance counter statsfor'./miss 1':1,015,363L1-dcache-load-misses0.012145156seconds time elapsed0.006134000seconds user0.006134000seconds sys [root@bogon c++]# perf stat -e L1-dcache-load-misses ./miss0Performance counter stats...
以cache miss 事件触发采样便可以知道 cache miss 的分布,即 cache 失效经常发生在哪些程序代码中。如此等等。 因此让我们先来了解一下 perf 中能够触发采样的事件有哪些。 使用perf list(在root权限下运行),可以列出所有的采样事件 事件分为以下三种: 1)Hardware Event 是由 PMU 硬件产生的事件,比如 cache 命中,...
以cache miss 事件触发采样便可以知道 cache miss 的分布,即 cache 失效经常发生在哪些程序代码中。如此等等。 因此让我们先来了解一下 perf 中能够触发采样的事件有哪些。 使用perf list(在root权限下运行),可以列出所有的采样事件 事件分为以下三种: 1)Hardware Event 是由 PMU 硬件产生的事件...
perf通过硬件性能计数器来获取cache miss的信息。硬件性能计数器是处理器提供的特殊寄存器,用于记录不同类型的事件发生的次数。对于cache miss,perf会使用相应的计数器来记录缓存未命中的次数。 在x86架构中,perf使用的是指令计数器(Instruction Counter)和缓存计数器(Cache Counter)来统计cache miss。指令计数器记录了程...
用linux perf命令来分析程序的cpu cache miss现象 #include#include int main(int argc, char **argv) { int a[1000][1000]; if(1 == argc) { for(int i = 0; i < 1000; ++i) { for(int j = 0; j < 1000; ++j) { a[i][j] = 0; ...
从前面我们可以知道问题大概率是在四个子线程上,并且存在比较多的cache miss。因此我们可以尝试用perf c2c来查看是否存在伪共享情况: perf c2c 开始收集: perf c2c record 查看结果: perf c2c report 这里我们重点看HITM(LLC Misses to Remote cache),表示的是由cache的修改导致远端的cache失效的占比,由Load Remot...
以cache miss 事件触发采样便可以知道 cache miss 的分布,即 cache 失效经常发生在哪些程序代码中。如此等等。 因此让我们先来了解一下 perf 中能够触发采样的事件有哪些。 使用perf list(在root权限下运行),可以列出所有的采样事件 事件分为以下三种:
至于事件则可以简单理解成perf list中展示的事件,可能是一个时钟周期,也可能是一次cache miss。 基于上述说明,我们在后文中会将周期来作为频率的同义词使用:每隔多少个周期进行一次收集更容易让人理解。 perf执行流程 为了更便于说明,我们尝试将周期设置成10,事件则设置成cycles,也即一次时钟周期。
Hardware Events: CPU的PMU(performance monitoring unit)触发的事件,也叫performance monitoring counters (PMCs),例如cpu-cycles、cache miss Software Events: 一些比较底层的软件event,例如缺页、timer(定时) KernelTracepoint Events: 内核中的tracepoint
不要理会下面的提示，直接如下操作（下载源码并编译 perf 工具）sudo apt-get install linux-source cd ...