1 percent_rank()函数 使用 (1)定义 percent_rank() 函数用于计算分位值的P分位函数,即百分位函数,什么意思?其实质是percentile()函数的逆过程,percentile(col,p)用于计算某字段给定百分位上的数值,而percent_rank()用来计算该字段上的百分位,其值分布在0-1之间【0,1】。 计算公式:当前行rn -1 / 组内行...
你可以在OVER子句中使用PARTITION BY subject来指定分区,然后用ORDER BY grade DESC来指定排序方式。 PERCENT_RANK()的妙用 🌟在上面的场景中,PERCENT_RANK()函数会返回每行在其关联的分区内的相对排名。这意味着,如果你有一个学科分区,并且学生按照成绩排序,那么PERCENT_RANK()会告诉你每个学生在该学科内的排名百...
PERCENT_RANK( )OVER( [partition_by_clause]order_by_clause) 参数 OVER ( [partition_by_clause]order_by_clause) 第一个参数partition_by_clause将子句生成的FROM结果集划分为应用函数的分区。 如果未指定,则此函数将查询结果集的所有行视为单个组。 第二个参数order_by_clause确定执行操作的逻辑顺序。 需要...
DatabaseUserDatabaseUserExecute PERCENT_RANK() QueryParse SQL QueryCalculate RankingCalculate Percent RankReturn Results 结论 PERCENT_RANK() 是 MySQL 中一个强大且实用的高阶函数,能够简化对数据的分析和处理。通过理解它的基本用法及在不同场景中的应用,开发人员和数据分析师可以更好地利用这一工具来完成多个...
PERCENT_RANK函数返回介于 0 和 1 之间的 DOUBLE 值。 注释 PERCENT_RANK是秩分析函数。行 R 的百分比秩是指将在OVER子句中指定的组中的某个行的秩减去一,再除以在OVER子句中指定的组中的总行数减去一得出的值。PERCENT_RANK返回一个介于 0 和 1 之间的值。第一行的百分比秩为零。
nvl((rank() OVER(PARTITION BY p ORDER BY o) - 1) / nullif(count(1) OVER(PARTITION BY p) -1), 0), 0) 此函数与cume_dist 分析窗口函数类似,但不完全相同。 必须将ORDER BY 子句加入窗口规范中。 示例 SQL >SELECTa, b,percent_rank(b)OVER(PARTITIONBYaORDERBYb)FROMVALUES('A1...
percent_rank函数为窗口的ORDER BY子句所指定列中值的返回值,但以介于0和1之间的小数形式表示,计算方法为 (分组内当前行的RANK值-1)/(分组内总行数-1)。窗口函数的使用限制如下:窗口函数只能出现在select语句中。窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。窗口函数不能
NTILE和PERCENT_RANK都是用于排名和分配的窗口函数,但它们的工作方式和结果有所不同。以下是它们的主要区别: 1.NTILE 功能: NTILE(n)将数据分成n个桶或区间,按排序顺序将每个数据项分配到这些桶中。 每个桶大约包含数据的1/n。 结果: 结果是桶的编号,从 1 到n。
percent_rank() 简介 percent_rank() 函数为分布函数,用于返回某个排序数值在数据集中的百分比排位,其值分布在0-1之间【0,1】,此函数用于计算数值在数据集内的相对位置。 计算公式:当前行rn -1 / 组内行数 -1 其中减去1表示排位时候不包括当前订单本身,表示他前面有多少订单比它值低或高,在实际中有一定分...
分布函数 percent_rank():按公式(rank-1)/(row-1)进行计算 应用场景:不常用 cume_dist():获取组内小于等于当前rank值的行数/分组内总行数 应用场景:查询小于当前薪资的比例 e.g. Sales表 select *, rank() over(order by sales) as ranking, ...