在image_classification_timm_peft_lora模型微调任务时,训练这一步报错:KeyError: 'per_gpu_train_batch_size',但是在args中两句代码是这样的:per_device_train_batch_size=batch_size,per_device_eval_batch_size=batch_size并没有问题。 Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填) -- MindSpore version : 2.3....
num_train_epochs 5 \ --per_device_train_batch_size 1 \ --per_device_eval_batch_size 2 \ --gradient_accumulation_steps 8 \ --evaluation_strategy "no" \ --save_strategy "steps" \ --save_steps 98 \ --save_total_limit 2 \ --learning_rate 2e-5 \ --weight_decay 0.0 \ --warm...
per_device_train_batch_size=1, # auto_find_batch_size=True, gradient_accumulation_steps=3, num_train_epochs=1, learning_rate=2e-4, fp16=False, bf16=False, save_total_limit=4, logging_steps=5, save_strategy='steps', weight_decay=0, push_to_hub=False, disable_tqdm=True, no_cuda=n...
[translate] aI'm an English girl . you'er bad,i think 我是英国 女孩。 you'er坏,我认为 [translate] abatch definition (for instance, per coach, trainset, fixed quantity, etc.) 批定义(例如,每教练、trainset、固定的数量等等) [translate] ...
batch definition (for instance, per coach, trainset, fixed quantity, etc.)问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 批处理的定义(例如,每个教练,小火车,固定数量等) 匿名 2013-05-23 12:23:18 批定义(例如,每队主教练,摆式列车、固定数量等。) 匿名 2013-05-23 12:24:58 批定义(例如,每...
1.tf.train.batch(image, batch_size=batch_size, num_threads=1) # 获取一个batch的数据 参数说明:image表示输入图片,batch_size表示一个batch的大小,num_threads表示使用几个线程进行执行 importtensorflow as tfimportnumpy as npdefgenerate_data(): ...
4.The size of tensor a (197) must match the size of tensor b (577) at non-singleton dimension 1 这个就是维度对不上,一般就是几个错误,数据维度跟网络为度不一致,数据要能够被batch整除,一个就是对dataloader的一个参数drop_last=False;
train_batch_size is not equal to micro_batch_per_gpu * gradient_acc_step * world_size 256 != 4 * 8 * 1 ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 91809) of binary: /home/ubuntu/anaconda3/envs/chat/bin/python when I run ...
_size 8 --device 0,1 --raw --train_mmi(对原始训练语料进行逆序拼接,tokenize,并且训练mmi_model) 或 python train.py --epochs 30 --batch_size 8 --device 0,1 --train_mmi(若已经对原始训练语料tokenize,则直接训练mmi_model) 或 python train.py --epochs 30 --batch_size 8 --device 0,1...