Peptideranker算法是一种基于机器学习的肽段活性预测和排序方法。它通过分析肽段的特征和活性关联,构建了一个肽段特征向量空间,并利用训练好的模型对待预测肽段进行评分和排序。该算法在肽段活性预测、肽段库筛选和优化等方面具有广泛的应用前景,有助于加速药物发现和生物研究的进展。©...