下限取决于评估指标和您的数据集。 这是天真的预测器实现的价值。 如果您的F1分数达到0.9,则可能会非常糟糕或非常好。 如果您的超级癌症检测模型始终预测为"良性",并且在该高度偏斜的数据集上仍得分为0.9,则显然不是那么好。 因此,我们需要为一个非常幼稚的模型计算分数。 但是什么是天真的模型? 对于分类问题,总是预测最普通的类是非
pems数据集介绍说明pps数据集 我们定义并开放了预测能力得分(PPS)。 PPS是可以在数据中找到更多模式的关联的替代方法。 相关性有太多问题 现在是星期五下午,您的老板告诉您,数据传递令人惊讶地提前到来了-来回仅4周。 这是您的预测模型缺少的部分。 您很兴奋,但也有点着急,因为您知道接下来的事情:浏览数据。 所...