lora_config)unet=get_peft_model(unet,lora_config)# 如果设置为继续训练,则加载上一次的模型权重,当然,你可以修改 model_path 来指定其他的路径ifresume:# 加载上次训练的模型权重,注意这里只加载权重,而不是覆盖整个模型,覆盖:model = torch.load(...)text_encoder=torch.load(os.path...
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(qlora_path) tokenizer.save_pretrained(output_merged_dir) Right on that first line, I get this error: RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for PeftModelForCausalLM: size mismatch for base_model.model.lm_head.lora_B.default.weight: copying a ...
_name_or_path = ( self.base_model.__dict__.get("name_or_path", None) if isinstance(peft_config, PromptLearningConfig) else self.base_model.model.__dict__.get("name_or_path", None) ) inference_mode = peft_config.inference_mode peft_config.inference_mode = True peft_config.s...
PeftModel是基本模型类,用于指定要应用PEFT方法的基本转换器模型和配置。基础PeftModel包含从Hub加载和保存模型的方法。 区别: AutoPeftModel、 AutoModel、 PeftModel、
在使用peftmodel(类)时,需要根据具体的模拟需求和计算资源,合理地设置粒子质量因子。一个合适的粒子质量因子可以提高模拟的效率和准确性,从而更好地满足用户的需求。 三、参数二:时间步长 时间步长是peftmodel(类)另一个重要的参数,它表示模拟过程中每一步的时间间隔。较小的时间步长可以提高模拟的精度,但会增加计算...
一般出现这种问题的原因是该版本的peft包中没有PeftModel,这种情况都需要降级。 我验证了以下,我实在alpaca-lora项目中使用peft,alpaca-lora的项目大概在2个月以前更新,而peft包实在最近更新的4.0版本,而2个月以前peft还是2.0版本,所以我果断把peft降到2.0版本,然后问题就解决了。
peft_model_id = "aben118/test" model.push_to_hub(peft_model_id) 我遇到以下错误,但无法找出原因。 NotADirectoryError:[Errno 20]不是目录:'/u/hys4qm/.conda/envs/whisper/lib/python3.9/site-packages/huggingface_hub-0.20.3-py3.8.egg/huggingface_hub/templates/ modelcard_template.md' 注意:我...
简介:当你在尝试从 'peft' 包中导入 'prepare_model_for_kbit_training' 时遇到 ImportError,这通常意味着该模块或函数不存在于你安装的 'peft' 版本中。本文将帮助你解决这个问题,包括检查版本、查找正确的函数名或模块,以及可能的安装或配置问题。
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path) model = get_peft_model(model, peft_config) model.print_trainable_parameters() 通过print_trainable_parameters方法可以查看到P-Tuning v2可训练参数的数量(仅为1,474,560)以及占比(仅为0.2629%)。
如上图,在modellink/training.py代码逻辑中,若lora被enable,会在GPTModel上调用get_peft_model包装成一个PeftModel,然而修改的只是拷贝,返回的原始的model列表中还是GPTModel wangbo创建了缺陷8个月前 glhyy将任务状态从TODO修改为WIP8个月前 展开全部操作日志 ...