时间步长是peftmodel(类)另一个重要的参数,它表示模拟过程中每一步的时间间隔。较小的时间步长可以提高模拟的精度,但会增加计算的复杂性和成本。相反,较大的时间步长可以降低计算的负担,但可能会降低模拟的精度。 在使用peftmodel(类)进行模拟时,需要根据模拟的时间跨度和精度要求,合理地设置时间步长。一个合适的时...
官网: AutoPeftModel类通过从配置文件中自动推断任务类型来加载适当的PEFT模型。它们被设计成在一行代码中快速、轻松地加载PEFT模型,而不必担心您需要哪个确切的模型类,或者手动加载PeftConfig.v AutoModel、Transformers提供了一种简单统一的方法来加载预训练的实例。这意味着您可以像加载自动标记器一样加载自动模型。唯一...
一般出现这种问题的原因是该版本的peft包中没有PeftModel,这种情况都需要降级。 我验证了以下,我实在alpaca-lora项目中使用peft,alpaca-lora的项目大概在2个月以前更新,而peft包实在最近更新的4.0版本,而2个月以前peft还是2.0版本,所以我果断把peft降到2.0版本,然后问题就解决了。
Cloud anyone tell me the correct way to get the output of PeftModel or how to fine-tune this structure of model in LoRA?? Member Author Member BenjaminBossancommentedFeb 6, 2024 Hmm, this is really hard to debug without a complete reproducer. ...
在使用Peft库(一个用于自然语言处理的Python库)时,如果你遇到了RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for PeftModelForCausalLM的错误,这通常意味着你正在尝试加载的预训练模型的状态字典(state_dict)与当前模型的结构不匹配。要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 1. 检查模型结构 首先,确保你正在使...
另外,你还可以看到方法 1 的模型架构会多一个 base_model.model 包裹,如果你感兴趣的话可以使用print(model1)进一步地查看,这证明了在加载 LoRA 之前使用get_peft_model()会干扰模型结构,导致 LoRA 应用失效。
遇到“RuntimeError: error(s) in loading state dict for PEFTModelForCausalLM”这类错误时,通常意味着在加载预训练模型的状态字典(state_dict)时遇到了问题。这可能是由于多种原因导致的,比如模型定义与状态字典不匹配、状态字典中的键与模型架构中的键不一致等。下面我将按照你提供的提示,逐一分析并给出可能的...
I tried different versions of transformers and peft, sometimes it worked, but most of the time it did not. HenryCai11 changed the title Adapter cannot be correctly loaded using PeftModel.from_pretrained() Adapters cannot be correctly loaded using PeftModel.from_pretrained() Apr 13, 2024 ...
未立项任务 里程碑 未关联里程碑 Pull Requests 修复lora微调时,加载的模型是GPTModel而非PeftModel issue 关联的 Pull Requests 被合并后可能会关闭此 issue 分支 未关联 优先级 不指定 预计工期(小时) 开始日期 - 截止日期 - 置顶选项 不置顶 参与者(3)...
PeftType.PROMPT_TUNING: PromptEmbedding, PeftType.P_TUNING: PromptEncoder, PeftType.PREFIX_TUNING: PrefixEncoder, PeftType.ADALORA: AdaLoraModel, PeftType.ADAPTION_PROMPT: AdaptionPromptModel, } class PeftModel(PushToHubMixin, torch.nn.Module): """ Base model encompassing various Peft meth...