LLM+LoRa微调加速技术原理及基于PEFT的动手实践:一些思考和mt0-large+lora完整案例OLLM+LoRa微调加速技术原理及基于PEFT的动手实... LLM+LoRa微调加速技术原理及基于PEFT的动手实践:一些思考和mt0-large+lora完整案例 LLM+LoRa微调加速技术原理及基于PEFT的动手实践:一些思考和mt0-large+lora完整案...
PEFT61010/PEFT6030 Touch Type Full Intelligent Pulse Group Generator Phase Generator Technical characteristics: 1.7.0 inch color touch screen operation; 2.Built-in ambient temperature and humidity display; 3.Chinese and English switch, more convenient use;...
强化学徒 USTC博士生|ChatPaper作者|和AI一起进化 大家收藏的同时,多点赞分享啊[飙泪笑][赞同]羡鱼智能:【OpenLLM 007】小参数撬动大模型-PEFT参数高效微调技术全面解读 发布于 2023-04-29 00:49・IP 属地安徽 分享 收藏 1 条评论 ...
lora 让天下没有难Tuning的大模型-PEFT技术简介 - 风飏的文章 - 知乎让天下没有难Tuning的大模型-PEF... 发布于 2023-04-03 03:57・IP 属地瑞典 写下你的评论... 登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 更深度的互动交流 ...
歌曲:Sou 'Ha Pi Pos Peftis Exo,歌手:Dimitris Mitropanos。Sou 'Ha Pi Pos Peftis Exo在线免费试听,更多Dimitris Mitropanos相关歌曲,尽在QQ音乐!QQ音乐是腾讯公司推出的一款网络音乐服务产品,海量音乐在线试听、新歌热歌在线首发、歌词翻译、手机铃声下载、高品质
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多LoRA遇见视觉:创建多任务模型 | 参数高效微调 (PEFT) 方法广泛应用于计算机视觉中的 LLM 和生成模型。特别是在推理过程中,可以使用多个此类方法改变基础模型的行为。在本文中,我们研究了是否可以将经过计算机视觉任务训练的多个 LoRA 适配器合并在一起并在推理过程中使用而不会降低性能。通过实现这一点,只需合并不...
研究证实,在 VTAB-1k 微调基准上,该算法与许多 PEFT 方法相比都非常有效。此外,在对 LLaMA 进行微调时,该算法的性能优于 QLoRA,而且在大规模 C4 数据集上,该算法的性能与其他节省内存的预训练方法相比也很有竞争力。 论文链接: 链接 #知识分享#论文#大模型 ...
3. peft方法介绍 4. LLM SFT的数据集规模,数据配比 5. 常见的LLM有哪些,做了哪些改进? 6. 位置编码:Bert,LLAMA的位置编码 7. 激活函数概念,ReLU, SiLU 8. Transformer推理加速技术?vLLM等 9. deepseek了解吗?讲一个创新点 10. FlashAttention原理 ...