为了从预训练的 Transformer 模型创建 LoRA 模型,我们导入并设置 LoraConfig。 例如, from peft import LoraConfig config = LoraConfig( r=8, lora_alpha=16, target_modules=["q", "v"], lora_dropout=0.01, bias="none" task_type="SEQ_2_SEQ_LM", ) 在线工具推荐:Three.js AI纹理开发包-YOLO合成...
config = LoraConfig( r=8, lora_alpha=16, target_modules=["q", "v"], lora_dropout=0.01, bias="none" task_type="SEQ_2_SEQ_LM", ) 让我们回顾一下 LoraConfig 中的参数。 1、LoRA 维数/分解阶 r 对于要训练的每一层,d×k权重更新矩阵ΔW由低秩分解BA表示,其中B是d×r矩阵,A是r×k矩阵。
(2) 以上是LoRA参数的初始化,针对LoRA_config里面的target_modules参数。modules_to_save参数的话,在PeftModel.__init__函数中会调用self.set_additional_trainable_modules这个函数来把modules_to_save里面的参数设置成requries_grad=True (图4 515行)。 图3: PeftModel.__init__函数 图4: PeftModel.set_addi...
target_modules=TRANSFORMERS_MODELS_TO_LORA_TARGET_MODULES_MAPPING['chatglm'] 1. 2. 3. 在PEFT库的 constants.py 文件中定义了不同的 PEFT 方法,在各类大模型上的微调适配模块。 主要是配置LoraConfig类,其中可以设置很多参数,但主要参数只有几个 #从peft库导入LoraConfig和get_peft_model函数frompeftimportLor...
AdaLoraConfig需要使用peft的main分支 peft_config = AdaLoraConfig(task_type="SEQ_CLS", inference_mode=False, r=8, lora_alpha=16, lora_dropout=0.1, target_modules=["query", "value"]) model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name_or_path, return_dict=True, num_labels=...
LoraConfig(r=8,lora_alpha=32,target_modules=["module_name"]))# train modelclassTrainModel(nn....
0. 简介 朋友们好,我是练习NLP两年半的算法工程师常鸿宇,今天介绍一下大规模模型的轻量级训练技术LORA,以及相关模块PEFT。Parameter-Efficient Fine-Tuning (
target_modules = ['q_proj','k_proj','v_proj','o_proj','gate_proj','down_proj','up_proj','lm_head'] lora_config = LoraConfig( r=4, lora_alpha=8, lora_dropout=0.05, bias="none", target_modules = target_modules, task_type="CAUSAL_LM", ...
peft_config = _prepare_lora_config(peft_config, model_config) File "/home/bocheng/softinstalled/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/peft/mapping.py", line 117, in _prepare_lora_config raise ValueError("Please specify target_modules in peft_config") ValueError: Please specify targe...
LoraConfig参数是PEFT测试中的一个关键部分,它涵盖了LoRa通信所需的各项配置。这些参数主要包括: 扩频因子(Spreading Factor, SF):扩频因子决定了信号处理的冗余度和通信的可靠性。扩频因子越大,信号传输的可靠性越高,但数据传输速率越低。 带宽(Bandwidth, BW):带宽决定了LoRa信号的频率范围。不同的带宽设置会影响...