Dropout 是一种通过在训练过程中以 dropout 概率随机选择要忽略的神经元来减少过度拟合的技术。 这些选定的神经元对下游神经元激活的贡献在前向传递中被暂时删除,并且任何权重更新都不会应用于后向传递中的神经元。 lora_dropout的默认值为0。 5、Lora bias偏差类型 偏差可以是“无”、“全部”或“lora_only”。
以LORA为例,PEFT模型的使用非常方便,只需要按照原本的方式实例化模型,然后设置一下LORA的config,调用一下get_peft_model方法,就获得了在原模型基础上的PEFT模型,对于LORA策略来讲,就是在某些参数矩阵W的基础上增加了矩阵分解的旁支。在下面的例子中,选择了attention中的q和v的部分做LORA。 简单介绍一下Lora config...
peft_config LoraConfig(peft_type=<PeftType.LORA: 'LORA'>, auto_mapping=None, base_model_name_or_path=None, revision=None, task_type='SEQ_CLS', inference_mode=False, r=4, target_modules={'query'}, lora_alpha=32, lora_dropout=0.01, fan_in_fan_out=False, bias='none', modules_to_...
在实际应用中,可以根据农田的具体环境和监测需求,合理配置LoraConfig参数。例如,在农田面积较大、距离较远的情况下,可以适当降低带宽和增加扩频因子,以确保信号的稳定传输;在需要实时监测土壤湿度、温度等参数的情况下,可以适当减少前导码长度和增加符号超时,以降低传输延迟并提高响应速度。 结论 通过对PEFT中的LoraConfi...
config = LoraConfig( r=8, lora_alpha=16, target_modules=["q", "v"], lora_dropout=0.01, bias="none" task_type="SEQ_2_SEQ_LM", ) 让我们回顾一下 LoraConfig 中的参数。 1、LoRA 维数/分解阶 r 对于要训练的每一层,d×k权重更新矩阵ΔW由低秩分解BA表示,其中B是d×r矩阵,A是r×k矩阵...
4. 配置 PEFT(以 LoRA 为例) AI检测代码解析 from peft import LoraConfig, get_peft_model lora_config = LoraConfig( r=8, # 秩(推荐值 8-32) lora_alpha=32, # 缩放系数 target_modules=["q_proj", "v_proj"], # 目标注意力层 lora_dropout=0.1, ...
主要是配置LoraConfig类,其中可以设置很多参数,但主要参数只有几个 #从peft库导入LoraConfig和get_peft_model函数frompeftimportLoraConfig,get_peft_model,TaskType# 创建一个LoraConfig对象,用于设置LoRA(Low-Rank Adaptation)的配置参数config=
peft_config = LoraConfig( task_type=TaskType.SEQ_2_SEQ_LM, inference_mode=False, r=8, lora_alpha=32, lora_dropout=0.1)通过调用 get_peft_model 包装基础 🤗 Transformer 模型 model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name_or_path)+ model = get_peft_model(model, peft_conf...
使用huggingface的PEFT库在Qwen2基础上进行Lora指令微调 2.1 项目背景 企业根据自身业务需求和数据特点,定制化开发或优化大型人工智能模型形成企业私有大模型 从技术层面来讲,实现企业私有大模型有2个技术手段,微调(Fine-tuning)和RAG(Retrieval Augmented Generation)检索增强生成 ...
我们的示例中使用QLoRa，所以要指定BitsAndBytes配置，下载4位量化的预训练模型，定义LoraConfig。# Get the typecompute_dtype = getattr(torch, bnb_4bit_compute_dtype)# BitsAndBytesConfig int-4 configbnb_config = BitsAndBytesConfig( load_in_4bit=use_4bit, bnb_4bit_use_double_quant=use_do...