output_dir = args.output_dir peft_config = PeftConfig.from_pretrained(lora_model_path) model_class, tokenizer_class = MODEL_CLASSES[args.model_type] # 模型加载 if peft_config.task_type == "SEQ_CLS": logger.info("Loading LoRA for sequence classification model") if args.model_type == "c...
模型保存之后,保存了2个文件,adapter_model.bin的大小在几M到几十M之间,这个跟我们训练的参数量有关 adapter_config.json adapter_model.bin 5、总结 今天我们简单介绍了一下PEFT的使用方法,后续我们还会对PEFT做进一步的介绍,大家敬请期待 6、参考资料 huggingface.co/docs/pef ...
这只会保存经过训练的增量 PEFT 权重。例如，您可以在此处的 twitter_complaints raft 数据集上找到使用 LoRA 调整的 bigscience/T0_3B : smangrul/twitter_complaints_bigscience_T0_3B_LORA_SEQ_2_SEQ_LM。请注意，它只包含 2 个文件: adapter_config.json 和 adapter_model.bin，后者只有 19MB。模型地址:h...
peft_config = PromptTuningConfig(task_type="SEQ_CLS", num_virtual_tokens=10) model = AutoModel...
主要是这一句:model = get_peft_model(model, peft_config),所以在这里设置断点。 首先跳转到:peft->mapping.py->get_peft_model函数。我逐行阅读并做出中文注释。 defget_peft_model(model: PreTrainedModel, peft_config: PeftConfig, adapter_name:str="default") -> PeftModel:""" ...
以LORA为例,PEFT模型的使用非常方便,只需要按照原本的方式实例化模型,然后设置一下LORA的config,调用一下get_peft_model方法,就获得了在原模型基础上的PEFT模型,对于LORA策略来讲,就是在某些参数矩阵W的基础上增加了矩阵分解的旁支。在下面的例子中,选择了attention中的q和v的部分做LORA。 简单介绍一下Lora config...
在初始化相应的微调配置类(LoraConfig)时,需要显式指定在哪些层新增适配器(Adapter),并将其设置正确。 ChatGLM3-6B模型通过以下方式获取需要训练的模型层的名字 frompeft.utilsimportTRANSFORMERS_MODELS_TO_LORA_TARGET_MODULES_MAPPING target_modules=TRANSFORMERS_MODELS_TO_LORA_TARGET_MODULES_MAPPING['chatglm'] ...
并添加一些额外参数用于微调。下图中会在原始的transformer block中添加2个adapter，一个在多头注意力后面...
Prepare a model for training with a PEFT method such as LoRA by wrapping the base model and PEFT configuration withget_peft_model. For the bigscience/mt0-large model, you're only training 0.19% of the parameters! fromtransformersimportAutoModelForSeq2SeqLMfrompeftimportget_peft_config,get_pef...
local/share/virtualenvs/h2o-llmstudio-IuguWLXF/lib/python3.10/site-packages/peft/tuners/lora.py", line 132, in __init__ self.add_adapter(adapter_name, self.peft_config[adapter_name]) File "/home/naren/.local/share/virtualenvs/h2o-llmstudio-IuguWLXF/lib/python3.10/site-packages/peft/...