百度试题 结果1 题目英国统计学家Karl,Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积距相关系数,其公式为( )。 A. r= B. r= C. r= D. r= 相关知识点: 试题来源: 解析 A 正确答案:A 解析:积距相关系数可用公式表示为r=反馈 收藏 ...
百度试题 题目美国统计学家Karl Pearson提出一个测定两指标变量线性相关的计算公式(AD^x_D)/(Ax_D)=,这通常称为“积矩相关系数”。( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 错 反馈 收藏
Pearson相关系数记作r,公式如下: r=lxylxxlyy=∑i=1n(x−x~)(y−y~)/(n−1)∑i=1n(x−x¯)2/(n−1)⋅∑i=1n(y−y¯)2/(n−1) 公式理解: 分母:x、y各自的标准差之积;分子:协方差 协方差:用来刻画两个随机变量x、y之间的相关性,方差就是协方差的一种特殊形式,当两个变量...
Pearson相关系数（r）的计算公式为：r = cov(X, Y) / (σX * σY)，其中cov(X, Y)表示X和Y的协方差，σX和σY表示X和Y的标准差。相关系数的取值范围在-1到1之间，当r>0时表示正相关，r<0时表示负相关，r=0时表示无相关关系。2. 相关系数的解读 相关系数的绝对值越接近1，表示两个变量之间的...
皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient)也叫皮尔森积差相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient),是用来反应两个变量相似程度的统计量。或者说可以用来计算两个向量的相似度(在基于向量空间模型的文本分类、用户喜好推荐系统中都有应用)。 皮尔森相关系数计算公式如下: ρX,Y=cov(X,Y)σXσY=...
皮尔逊相关系数的计算公式如下：r = Σ[(X - X̄)(Y - Ȳ)] / [sqrt(Σ(X - X̄)²) * sqrt(Σ(Y - Ȳ)²)]其中，X 和 Y 分别表示两个变量的观测值，而 X̄ 和 Ȳ 分别表示它们的均值。通过计算样本数据中的相关系数，我们可以得到一个介于 -1 到 1 之间的值，从而判断两个...
由相关系数计算公式可计算出6个性状间的相关系数，分析及检验结果见表3。由表3可以看出，冬季分蘖与每穗粒数之间呈现负相关(ρ = − 0.8982)，即麦冬季分蘖越多，那么每穗的小麦粒数越少，其他性状之间的关系不显著。金融与投资分析 在金融领域，相关系数被广泛用于评估资产之间的关系，帮助投资者优化投资组合...
英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积距相关系数,其公式为( )。 A. r=σ_XY/(σ_X σ_Y ) B. r=(σ_X σ_Y)/σ_XY C. r=(σ_X σ_XY)/σ_Y D. r=(σ_Y σ_XY)/σ_X 正确答案:A 分享到: 答案解析: 答案为A。积距相关系数可用公式表示...
职场视频:陈老师spss数据分析教程之Pearson相关系数简介、原理、计算公式、适用范围及SPSS线性相关操作(1)