研究两个连续变量之间的相关性,可以使用Pearson相关分析。需要考虑5个条件。 1:变量均为连续变量。 2:两个连续变量来源于同一个个体,应当是配对的。 3:两个连续变量之间存在线性关系 4:两个变量均没有明显的异常值 5:两个变量符合双变量正态分布。 本研究满足条件1和...
如果研究者确认异常值为超出仪器测量范围并且知道测量错误的方向,可以将异常值替换为测量范围上限值。例如,用测量范围为0-100°C的温度计测量,显示温度在100°C以上,此时即使明知真实温度高于100°C,但在SPSS中只能输入100°C。此时比不输入任何值要好。 注意,如果对数据...
SPSS PROCESS 模型14 有调节的中介模型(后半段),实操及结果解读#spss #process #模型14 #有调节的中介模型 5002 1 8:59 App SPSS数据分析之8分钟让你理解相关性分析 356 -- 0:58 App 原来搞定期刊论文只需要这个工具😁 5206 2 14:49 App 【小白学统计】差异性分析方法汇总——t检验、方差分析、卡方...
可以有偿一对一咨询讲解,可定制视频,可做数据分析。欢迎合作!【联系李博士:微信 li2632035968 ; QQ 2632035968】, 视频播放量 909、弹幕量 0、点赞数 8、投硬币枚数 3、收藏人数 12、转发人数 5, 视频作者 lanjingling2019, 作者简介 SPSS/AMOS/Graphpad/Excel/Matlab
2、(3)数据异常值对相关性分析的影响较大,检验数据是否存在异常值我们一般在SPSS中绘制箱形图来完成。步骤入下: 第一步:选择→图形→箱图 第二步:选择→简单→单独变量的摘要→定义 第三步:将左侧SAN和LAN数据移入右侧,点击确定即可 结果解读:本次案例数据每组为36个,全部纳入图形绘制,无数据点位于箱图误差线...
SPSS实操 计算Pearson相关系数的SPSS操作如下。 1. 点击主菜单中Analyze >Correlate >Bivariate...,如下图: 点击后显示Bivariate Correlation对话框,如下图: 2. 按住键盘上Shift键选中变量time_tv和cholesterol。点击图片键将两个变量选入Variables:框中,如果计算多个相关系数,则将这些变量都选入Varibales:框中 ...
本次培训通过临床数据分析SPSS及R/origin科研绘图的应用培训,提高临床医生的数据分析、软件操作、科研绘图能力,让你也成为统计学大咖、助力发表高质量的SCI论文。 案例介绍 某研究者研究健康成年人的体重和双肾脏总体积(ml)的关系,测得24名健康成年人的体重wt (kg)与双肾脏总体积volume (ml),拟探讨健康成年人的体...
假设3:两个连续变量之间存在线性关系,通常做散点图检验该假设。 假设4:两个变量均没有明显的异常值。Pearson相关系数易受异常值影响。 假设5:两个变量符合双变量正态分布。 假设1和假设2与研究设计有关。经分析,本研究数据符合假设1和2。如何考虑和处理假设3-5呢? 三、SPSS操作...
1 打开SPSS软件;点击“开始”按钮，双击“SPSS ”软件。导入数据：点击左上角“文件”---“打开”---“数据”，并选择你的数据如果为spss数据可以直接导入，若为excel 格式，需要在“文件类型”框中选择“excel格式”2 开始做数据分析：在工具栏处，点击：“分析”---”相关”---“双变量”，如下图所示，则...
得出结论:X1与X2之间存在显著的正相关;X2与X3之间的皮尔逊相关系数为-0.389,P=0.00<0.05。得出结论:X2与X2之间存在显著的负相关。 往期回顾: 【SPSS】共同方法偏差检验 【SPSS】数据的中心化处理 【SPSS】数据的标准化处理 【SPSS】中介效应的检验 【SPSS】多选题的交叉分析...