一种用于衡量两个变量之间的单调关系(单调递增or单调递减or无单调性)强度和方向(正负)的一种统计分析方法,但不限于线性关系,它基于数据的秩次,计算秩次之间的相关性。 用途 处理不符合正态分布的数据:Spearman相关性分析比Pearson相关性分析更稳健。 分析有序数据:对于有序分类变量(如等级、名次等),Spearman相关性...
一种用于衡量两个变量之间的单调关系(单调递增or单调递减or无单调性)强度和方向(正负)的一种统计分析方法,但不限于线性关系,它基于数据的秩次,计算秩次之间的相关性。 用途 处理不符合正态分布的数据:Spearman相关性分析比Pearson相关性分析更稳健。 分析有序数据:对于有序分类变量(如等级、名次等),Spearman相关性...
一种用于衡量两个变量之间的单调关系(单调递增or单调递减or无单调性)强度和方向(正负)的一种统计分析方法,但不限于线性关系,它基于数据的秩次,计算秩次之间的相关性。 用途 处理不符合正态分布的数据:Spearman相关性分析比Pearson相关性分析更稳健。 分析有序数据:对于有序分类变量(如等级、名次等),Spearman相关性...