网址:https://www.7zcode.com/15032.html随着信息化战争的不断发展,战场上的目标识别与检测成为军事技术中至关重要的一部分。迷彩作战人员由于其特殊的伪装效果,给传统目标检测方法带来了很大的挑战。本文提出了一种基于YOLOv8(You Only Look Once Version 8)深度学习
YOLOv8:Python 中的对象检测、跟踪和 Web 应用程序 2023共计48条视频,包括:第一章 1. Introduction to YOLO、2. Overview of CNN, RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, Mask R-CNN、3. Introduction to YOLOv8等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
提出一种基于改进型YOLOv8 的实例分割算法(DE-YOLO)。为减少图像中复杂背景的干扰,引入高效多尺度注意力机制,跨维交互使各特征组内空间语义特征分布平均。在主干网络部分,使用可变形卷积DCNv2结合C2f卷积层,突破原始卷积限制,增加可变性。为减小有害梯度并整体提升检测器精度,采用动态非单调聚焦机制Wise-IoU(WIoU)...
摘要:为实现温室复杂环境中草莓的快速,精确检测,提出一种基于改进YOLOv8的多阶段草莓检测算法.首先,针对温室环境下采集到的草莓数据集,使用LabelImg对数据集进行标注;其次,针对草莓体积小,环境复杂等问题,在主干网络中融入BiFormer动态注意力机制,实现更加灵活的计算分配和特征感知,使网络模型更加关注小目标检测,并提高其...
指针仪表作为一种重要的检测工具在核电领域中被广泛使用,针对不同类型,不同距离条件下指针仪表读数识别准确性低和检测速率低下的问题,提出了一种基于YOLOv8和DeepLabv3+的仪表读数识别方法.为了提高DeepLabv3+模型的图像输入质量,选择了推理速度快且准确的YOLOv8检测器定位仪表区域并裁剪后作为输入图像用于仪表识别.针对...
改进YOLOv8神经网络的电力接触网异物检测方法及系统 提出一种激光点云/图像融合的海上风机登陆舷梯姿态测量方法,该方法包括目标检测和姿态估计两部分.在目标检测部分,改进YOLOv8网络和PointPillar网络,提出一种点云/图像... 万久地,董良松 被引量: 0发表: 0年 基于YOLOv8m-DEA的输电线路开口销检测 针对输电线路...
To address these challenges, we first build a real-world smart road stud dataset, and then propose and validate a lightweight and efficient smart road stud detection model based on the you only look once 8th version (YOLOv8), called SRS-YOLO. First, a Squeeze-and-Excitation (SE) attention...
基于改进YOLOv8的无人机图像小目标检测算法 针对无人机(UAV)图像中目标尺寸小及特征信息少导致检测精度低的问题,提出改进YOLOv8n的小目标检测算法.首先,引入Wise-IoU损失函数,通过动态非单调聚焦机制增强网络对... 李云文,冯宇平,安文志,... - 《高技术通讯》 被引量: 0发表: 2024年 基于改进YOLOv8n的采掘...
在大型人员密集的场所中,人群异常聚集情况时有发生,对自动驾驶和大型公共场所人流量监控系统等应用场景中涉及到的密集行人检测技术带来了一定挑战,新一代的密集行人检测技术要求精确度更高,计算开销更小,检测速度更快以及部署更加方便等.针对上述需求,提出了一种基于YOLOv8改进的轻量级密集行人检测算法MER-YOLO,首先采...
迷彩作战人员由于其特殊的伪装效果,给传统目标检测方法带来了很大的挑战。本文提出了一种基于YOLOv8(You Only Look Once Version 8)深度学习模型的智慧战场迷彩作战人员目标检测系统。该系统结合了现代深度学习算法与智慧战场应用需求,旨在有效解决迷彩作战人员在复杂战场环境中的目标检测问题。