# 保存到CSV文件csv_file_path='extracted_table.csv'df_cleaned.to_csv(csv_file_path,index=False)print(f'表格数据已保存到{csv_file_path}') 1. 2. 3. 4. 5. 注释:我们将处理后的数据使用to_csv方法输出到CSV文件。index=False表示不保存索引列。 流程图 为了更好地理解整个流程,可以使用以下mermaid...
你也可以在一个文本编辑器中打开CSV文件,如果你乐意看到它的原始值的话。 Python有一个内置的csv 模块,你可以用它来读写CSV文件。在这里我们将用它从我们由PDF中提取的文本来创建一个CSV。让我们看一下代码: 这个例子中,我们引入了Python的csv库。除此以外,引入的库和前一个例子相同。在函数中,我们利用CSV...
答:Python可以使用多种库来提取PDF中的表格数据,如PyPDF2、Tabula、PDFPlumber等。它们可以将PDF中的表格转换为可读取的数据格式,比如DataFrame。首先,先安装所需的库,然后使用适当的方法来打开和处理PDF文件。接下来,使用适当的函数来提取表格数据,并将其保存为所需的数据结构,例如CSV文件或数据库表。最后,对提取的...
tabula.convert_into(“test.pdf”, “output.csv”, output_format=“csv”, pages=‘all’) 1. 为了直接将其转换为 CSV,我使用了 convet_into() 函数和我们在第一个代码中看到的 2 个参数是相同的,并且添加了两个新参数输出文件名和格式类型。 从PDF 中提取图像 提取表格也可以使用 PyPDF 提取,但它不...
read_docx_to_text(docx_file) 读取excel文本:pandas 当然,pandas能读取的文件不仅仅是excel,还包括csv、json等。 import pandas as pd def read_excel_to_text(file_path): excel_file = pd.ExcelFile(file_path) sheet_names = excel_file.sheet_names ...
Python在自动化办公方面有很多实用的第三方库,我们可以从官方网https://pypi.org/search/?q=pd找到很多这种第三方库来供给我们使用,这些库可以很方便的处理word、excel、ppt、pdf等文件,今天我们就学习一下Python处理PDF文档的两个常用库「pdfplumber」、「pypdf2」。
page))五、下载数据表提取到数据表内容后，我们可以将其保存为CSV文件：import csv def save_to_csv(...
1. PyPDF2 基础概念:PyPDF2 是一个用于处理PDF文件的纯Python库,支持读取、写入和修改PDF文件。 优势: 纯Python实现,无需额外依赖。 支持基本的PDF操作,如合并、拆分、旋转页面等。 类型与应用场景: 适用于简单的PDF文件操作任务。 不支持复杂的PDF内容提取和处理。 示例代码: 代码语言:txt 复制 import PyPDF...
需要使用 PyPDF2 或 pdfplumber 来提取 PDF 文本内容,使用 pandas 来处理和保存表格数据。可以使用以下命令安装这些库: sh pip install PyPDF2 pdfplumber pandas 2. 编写 Python 代码 以下是一个示例代码,展示了如何批量提取 PDF 各个区域的详细内容并保存为表格: ...
如果您使用的是Python 2,那么您将需要使用该StringIO模块。我们的下一步是创建一个转换器。在这种情况下,我们选择TextConverter,但你也可以使用一个HTMLConverter或一个XMLConverter你想要的。最后,我们创建一个PDF解释器对象,它将获取我们的资源管理器和转换器对象并提取文本。