table = tables[0] print(table) df = pd.DataFrame(table[1:],columns = table[0]) for i in range(len(table)): for j in range(len(table[i])): table[i][j] = table[i][j].replace('\n','') df1 = pd.DataFrame(table[1:],columns = table[0]) df1.to_excel('page2.xlsx') ...
table=first_page.extract_table()table 输出: 第二步:整理成dataframe格式,保存为excel 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd # 将列表转为df table_df=pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0])# 保存excel table_df.to_excel('test.xlsx')table_df 输出: 一个小小的脚本,不到十行代码,便将...
观察table是一个装有2个元素的列表。 最后df1 = pd.DataFrame(table[1:],columns = table[0])这段代码的作用就是创建一个数据框,将内容放到对应的行列中。 本代码只是简单将数据存入到Excel,如果你需要进一步对样式进行调整,可以使用openpyxl等模块进行修改。 二、复杂型表格提取 复杂型表格即表格样式不统一或一...
foreachinpages: table =each.extract_table tables.extend(table) else: tables =each.extract_table data = pd.DataFrame(tables[1:], columns=tables[0]) data data.to_excel("/Users/wangwangyuqing/Desktop/1.xlsx", index=False) 提取文件夹下多个 PDF 文件,保存成 Excelimportos import glob path= r...
The program provides a step by step interface that lets you locate the table in the PDF file, select it and preview the data conversion. You can modify the output if desired and then export the table to an Excel file, MS Word, PowerPoint, HTML, OpenOffice or copy it to the clipboard....
data=pd.DataFrame(table) 1. 接下来,我们可以使用to_excel方法将数据框保存为Excel文件: 复制 data.to_excel('output.xlsx',index=False) 1. 5.完整代码示例 下面是一个完整的示例代码,演示了如何使用pdfplumber库提取PDF文档中的表格数据并保存为Excel文件: ...
Create Forms - This program provides an effective way of data extraction using interactive PDF forms. Batch Process - This program supports the conversion of multiple files at the same time hence saving on both time and energy. Part 2. Copy Table from PDF to Excel ...
# 把表格导出为Exceltable[0].to_excel('table1.xlsx')# Export Table to HTMLtable[0].to_html(...
df1 = pd.DataFrame(table[1:],columns = table[0]) df1.to_excel('page2.xlsx') 得到的结果如下: 通过与PDF上原表格对比,在内容上是完全一致的,唯一不同的是由于主营业务内容较多,导致显示的不全面,现在来说说这段代码。 首先导入要用到的两个库。在pdfplumber中,open()函数是用来打开PDF文件,该代码用...
进excel中不同的工作表 count=1 with pdfplumber.open(r'E:\pdf\表格.pdf') as f: with pandas.ExcelWriter(r'E:\pdf\多个工作表.xlsx') as w: #创建多张工作表 for page in f.pages: for table in page.extract_tables(): data=pandas.DataFrame(table[1:],columns=table[0]) data.to_excel(...