PMF : 是英文单词 probability mass function 的缩写, 翻译过来是指概率质量函数,是用来描述离散型随机变量在各特定取值上的概率。 CDF : 是英文单词 cumulative distribution function 的缩写,翻译过来是指累积分布函数,又叫分布函数,是概率密度函数的积分,用来表示离散型随机变量x的概率分布。 总结一下就是上面三者的...
是PDF在特定区间上的积分。 CDF就是PDF的积分,PDF就是CDF的导数 一些分析结论和注意点: 1)PDF是连续变量特有的,PMF是离散随机变量特有的; 2)PDF的取值本身不是概率,它是一种趋势(密度)只有对连续随机变量的取值进行积分后才是概率,也就是说对于连续值确定它在某一点的概率是没有意义的; 3)PMF的取值本身代表...
CDF 可以理解为概率的"累积和"。它从 0 开始,随着随机变量值的增加而增加,最终达到 1(表示总概率)。 为了更好地理解这些概念,我们将通过两个实例来说明,这些实例与前面解释 PDF 和 PMF 时使用的例子相对应: 示例1:离散随机变量的 CDF(骰子投掷) 考虑投掷一个标准六面骰子的情况。可能的结果是 {1,2,3,4,...
CDF 可以理解为概率的"累积和"。它从 0 开始,随着随机变量值的增加而增加,最终达到 1(表示总概率)。 为了更好地理解这些概念,我们将通过两个实例来说明,这些实例与前面解释 PDF 和 PMF 时使用的例子相对应: 示例1:离散随机变量的 CDF(骰子投掷) 考虑投...
CDF 可以理解为概率的"累积和"。它从 0 开始,随着随机变量值的增加而增加,最终达到 1(表示总概率)。 为了更好地理解这些概念,我们将通过两个实例来说明,这些实例与前面解释 PDF 和 PMF 时使用的例子相对应: 示例1:离散随机变量的 CDF(骰子投掷)
PMF : 是英文单词 probability mass function 的缩写, 翻译过来是指概率质量函数,是用来描述离散型随机变量在各特定取值上的概率。 CDF : 是英文单词 cumulative distribution function 的缩写,翻译过来是指累积分布函数,又叫分布函数,是概率密度函数的积分,用来表示离散型随机变量x的概率分布。
本文将深入探讨概率分布,详细阐述概率质量函数(PMF)、概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)这些核心概念,并通过实际示例进行说明。 在深入探讨PMF、PDF和CDF之前,有必要先简要介绍两种常用的概率分布:正态分布和均匀分布。 正态分布:也称为高斯分布或钟形曲线,正态分布以其均值为中心对称。它广泛应用于描述自然界中...
CDF : 是英文单词 cumulative distribution function 的缩写,翻译过来是指累积分布函数,又叫分布函数,是概率密度函数的积分,用来表示离散型随机变量x的概率分布。 总结一下就是上面三者的横轴都是随机变量x的取值,PDF的纵轴表示连续型随机变量x出现的可能性(非概率),PMF的纵轴表示离散型随机变量x出现的概率,CDF的纵轴...
在深入探讨PMF、PDF和CDF之前,有必要先简要介绍两种常用的概率分布:正态分布和均匀分布。 正态分布:也称为高斯分布或钟形曲线,正态分布以其均值为中心对称。它广泛应用于描述自然界中的许多现象。诸如人口身高、标准化考试成绩、测量误差等多种实际数据集都呈现正态分布特征。
概率分布深度解析:PMF、PDF和CDF的技术指南 本文将深入探讨概率分布,详细阐述概率质量函数(PMF)、概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)这些核心概念,并通过实际示例进行说明。 在深入探讨PMF、PDF和CDF之前,有必要先简要介绍两种常用的概率分布:正态分布和均匀分布。